麦肯锡-速度与激情_时尚企业如何赢得21世纪的消费者-2017.12-7页-2mb

速度与激情 - 时尚企业如何赢得21世纪的消费者？总结

核心内容

在21世纪，时尚行业正经历前所未有的变革。消费者行为的快速演变、市场环境的不确定性以及数字化技术的推动，使行业竞争日益激烈。麦肯锡通过深入研究和分析，提出了时尚企业赢得消费者的关键策略，即构建分级化的敏捷供应链、深化消费者洞察、以及利用大数据和AI进行预测性分析。

主要观点

• 消费者特征变化：新时代消费者更加依赖数字平台，追求即时满足、个性化体验和情感连接，时间碎片化趋势显著。
• 市场环境挑战：城市化、经济重心转移、数字化加速、宏观经济波动等多重因素正在重塑市场格局。
• 行业“赢者通吃”：领先企业与落后企业在收入增长和利润率方面存在显著差距，前20%的企业贡献了超过100%的行业经济利润。
• 产品开发周期：行业领先企业的产品开发周期远短于落后企业，通常在2个月以内，而后者则需要半年以上。
• 成功三阶段：麦肯锡建议企业分三个阶段逐步推进，以实现竞争优势。

关键信息

第一阶段：建立分级化的敏捷供应链

• 产品分类：根据销售风险将产品分为5类，分别采用不同的供应链策略。
  • 风险最低：采用较长的订货和交付周期。
  • 核心季节性产品：需要更频繁的订货和更快的交付。
  • 创新型产品：订货交付周期缩短至3-6周。
  • 快速补货或下架产品：需灵活调整供应链。
  • 高风险创意产品：需具备快速测试和迭代优化的能力。
• 实施重点：优化流程、强化供应商关系、提升物流效率、建立库存共享机制。

第二阶段：深入洞察消费者和市场

• 洞察的重要性：消费者和市场洞察有助于企业在产品组合、定价、陈列、风格设计等方面做出更精准的决策。
• 主要挑战：
  • 数据来源多样且分散，需技术整合与清洗；
  • 传统观念认为设计是核心，需转变思维，重视数据驱动；
  • 产品分类与打标需统一标准；
  • 缺乏直接的消费者购买数据，需加强与批发商或自有零售体系的数据合作。

第三阶段：借助大数据与AI进行预测性分析

• 技术应用：利用自然语言处理、可视化、预测分析、机器学习等技术，深入分析消费者行为和市场趋势。
• 目标：在理解当前需求的基础上，预判长期变化趋势，从而提前布局、抢占先机。

建议与行动方向

• 从小处着手：企业应从基础做起，逐步推进数字化转型。
• 加强人才投资：重视数据和技术人才的培养与引进。
• 主动管理变化：在快速变化的市场中保持灵活性和适应性。
• 三大抓手：
  1. 构建分级化的敏捷供应链；
  2. 深化消费者洞察；
  3. 利用大数据和AI进行预测性分析。

作者与背景

• 作者：Nathalie Remy（巴黎）、Daniel Zipser（上海）、栾岚（上海）
• 麦肯锡大中华区服装、时尚与奢侈品咨询业务：
  • 致力于服务行业领先和成长潜力大的本土及国际企业；
  • 提供包括消费者洞察、产品策略、快时尚转型、智慧采购、敏捷组织等六类服务；
  • 拥有20多名专业顾问，持续开展消费者调研，与全球领先机构合作追踪行业趋势；
  • 通过收购与合作构建全新时尚生态系统，助力客户实现转型落地。

结语

在快速变化的时尚行业中，企业需紧跟消费者需求，优化供应链，提升数据洞察力，并借助先进技术实现预测和决策的智能化，从而在激烈的竞争中脱颖而出，赢得21世纪的消费者。