2016中国建筑能耗研究报告_73页-1mb

中国建筑能耗研究报告（2016）总结

核心内容

本报告旨在构建中国建筑终端能耗数据的支撑体系，包括建筑终端能耗计算方法、数据来源和数据审核与发布体系，以提高中国建筑节能数据的科学性、公信力和影响力，为各级政府建筑节能工作提供方法学和基础数据支持。

主要观点

• 建筑节能的重要性：建筑节能是中国实现2030年碳减排目标的关键领域，其能耗占全国能源消费总量的17%-21%。
• 数据差异原因：不同机构对建筑能耗测算存在显著差异，主要源于建筑能耗概念范围、能源统计口径和测算方法的不同。
• 数据处理方法：通过梳理统计年鉴数据，采用模糊神经网络和线性拟合等方法填补数据缺失，以确保数据的完整性。
• 建筑能耗现状：2014年全国建筑能源消费总量为8.14亿吨标准煤，占全国能源消费总量的19.12%。建筑能耗呈现持续增长趋势，但增速已从12%下降至6%。
• 政策建议：建议完善建筑能耗统计制度，构建建筑节能大数据平台，推动基于“数据驱动”的建筑节能政策体系，以实现建筑碳排放总量控制目标。

关键信息

建筑能耗概念范围

• 建筑能耗：指建筑运行阶段的能耗，包括维持建筑环境的终端设备用能和建筑内活动的终端设备用能。
• 建筑业能耗：指建筑企业的施工生产能耗。
• 建筑领域能耗：指建筑运行能耗和建筑业能耗之和。
• 建筑物化能耗：指建筑建造过程中所消耗的能源，包括建材生产和建筑施工能耗。
• 建筑全寿命周期能耗：指建筑在其全寿命周期内所消耗的能源总和。

能源统计口径

• 一次能源与终端能源口径差异：建筑终端能耗与一次能源的统计口径不同，采用电热当量法和发电煤耗法会产生较大的数据差异。
• 非商品能源：我国能源统计体系未将农村生物质能、太阳能等非商品能源纳入统计范围，导致建筑能耗数据缺失。
• 交通能耗扣除：建筑能耗基础量中需扣除交通能耗，具体为：工业和建筑业能耗中扣除95%的汽油和35%的柴油；居民生活和农业能耗中扣除全部汽油和95%的柴油。

建筑面积统计问题及处理方法

• 农村建筑面积：根据农村人口和人均居住建筑面积计算。
• 城镇居住建筑面积：2001-2006年以统计年鉴中的“城镇年末实有住宅建筑面积”为准，2007-2014年采用模糊神经网络拟合。
• 公共建筑面积：包括城镇公共建筑和村镇公共建筑，城镇公共建筑面积通过模糊神经网络拟合计算，村镇公共建筑面积以统计年鉴为准。

建筑能耗数据处理方法

• 建筑能耗基础量：由“批发、零售业和住宿、餐饮业”、“其他”、“生活消费”三项构成。
• 交通能耗扣除：按王庆一（2007）方法扣除交通能耗。
• 供暖能耗修正：根据城市集中供热情况表中的“供热总量”进行修正。
• 其他部门建筑能耗：包括交通运输、仓储和邮政业中的建筑能耗，通过计算该行业的煤耗和建筑用电获得。

建筑能耗变化趋势

• 全国建筑能耗总量：从2001年的3.09亿吨标准煤增长至2014年的8.14亿吨标准煤。
• 建筑能耗比重：从2001年的19.87%波动至2014年的19.12%。
• 公共建筑能耗：从2001年的1.17亿吨标准煤增长至2014年的3.26亿吨标准煤。
• 城镇居住建筑能耗：从2001年的1.19亿吨标准煤增长至2014年的3.01亿吨标准煤。
• 农村居住建筑能耗：从2001年的0.73亿吨标准煤增长至2014年的1.87亿吨标准煤。

能耗强度变化

• 公共建筑能耗强度：从2001年的17.93 kgce/m²下降至2014年的20.83 kgce/m²。
• 城镇居住建筑能耗强度：从2001年的13.36 kgce/m²下降至2014年的8.62 kgce/m²。
• 农村居住建筑能耗强度：从2001年的15.91 kgce/m²下降至2014年的61.96 kWh/m²。

建议

• 完善建筑能耗统计制度：建立统一的建筑能耗统计标准，提高数据的准确性和可比性。
• 推动建筑节能大数据发展：加强基础数据的收集与共享，构建建筑节能大数据平台。
• 建立“数据驱动型”政策体系：基于数据驱动的建筑节能政策体系，以实现更有效的碳排放控制。
• 加强数据审核与发布：确保建筑能耗数据的科学性、公信力和影响力，为政府决策提供支持。

关键数据表

表3.2 2001-2014年建筑能耗、建筑面积和能耗强度数据