AI在新型电力系统中的应用探讨-东方电子_37页_8mb

AI在新型电力系统中的应用探讨总结

核心内容

人工智能（AI）在新型电力系统中发挥着越来越重要的作用，其技术发展趋势正由量变到质变，从单一的数据或知识驱动向融合驱动演进。AI技术通过与电力行业的深度融合，助力电网实现自动化、数字化和智能化，提升安全性、可靠性和运营效率。在高比例新能源和电力电子设备接入的背景下，AI技术能够有效应对系统的不确定性与复杂性，实现更精准的预测、更高效的运维和更智能的调度。

主要观点

1. AI技术发展范式
   AI技术经历了三个阶段：

   • 第一代人工智能：基于知识与经验的推理模型，依赖知识、算法和算力。
   • 第二代人工智能：基于感知数据与神经网络的感知模型，依赖数据、算法和算力。
   • 第三代人工智能：融合知识与数据驱动，同时依赖知识、数据、算法和算力，全面反映人类智能。

2. AI在电力系统中的应用场景

   • 运检侧：侧重精益化管理，已具备技术落地条件，包括智能识别、故障检测、设备维护等。
   • 调度侧：侧重决策优化，应用强化学习、深度学习等技术，用于负荷预测、新能源消纳、电网安全等。
   • AI与AR结合：通过增强现实技术实现远程专家指导、智能识别、自动化操作和安全监护，提升现场作业效率与安全性。

3. AI技术优势

   • 智能化体验：语音识别、自然语言处理等技术提升人机交互能力。
   • 提高工作效率：AI自动化处理数据，AR优化生产流程，实现高效协同。
   • 增强决策支持：结合AI与AR的可视化技术，提供更精准的决策依据。
   • 降低成本：减少人力依赖，提升自动化比例，优化资源配置。

关键信息

技术趋势与落地途径

• 技术趋势：由量变到质变，AI技术从单一范式向融合范式发展。
• 落地途径：场景驱动AI迭代，以实际需求推动技术落地。
• 具体示例：现场作业辅助系统，包括智能巡检、故障识别、远程指导等。

AI在电力系统中的具体应用

• 智能巡检：采用智能巡检机器人和高清视频，结合AI进行设备状态识别与故障预警。
• 智能识别：通过图像识别和自然语言处理技术，实现对电网接线图、运行信息、设备状态等的智能分析。
• 智能联动与协作：支持与主设备监控系统、视频系统、机器人系统等的联动，提升系统协作水平。
• 源网荷储优化调度：基于深度强化学习（DRL）实现新能源消纳与电网安全的优化调度。

AI与AR融合应用

• AR眼镜端：支持语音辅助、手势控制、SLAM定位、场景重建等功能。
• 远程专家端：提供远程通信、电子白板、冻屏标注、AR标注等技术支持。
• AI辅助工具箱：包括自然语言处理、文字识别、图片识别、流程编排、接线图识别等，实现智能分析与决策支持。

项目与成果

• 国网AI大赛：多个团队在电网厂站接线图识别、电网运行信息智能检索、新能源发电预测等赛道取得优异成绩。
• 智能调度机器人：基于RPA和NLP技术，实现调度业务流转与检修任务智能分析。
• 智能头盔：在变电站故障处理中，提供自动提示、智能分析、远程指导等功能，确保操作正确性与安全性。

未来展望

AI技术在电力系统中的应用将进入“厚积薄发、快速提升”阶段，通过不断迭代和优化，从云端大模型到末端芯片及可穿戴设备，AI将成为电力业务数字化的核心基因。AI将推动电力系统由确定性思维向概率性思维转变，提升对新能源和负荷不确定性的分析与处理能力，助力实现更高效、更安全、更智能的新型电力系统。