2013年-世界发展银行全球_Economic_Growth_and_Equality_of_Opportunity_47页_696kb

报告摘要

本文探讨了经济增长与机会不平等之间的关系，提出了一种新的分析框架——机会增长影响曲线（Opportunity Growth Incidence Curve, OGIC）。该框架将分析视角从最终成果空间（如收入或消费）转移到机会空间，以更准确地评估经济增长对机会不平等的影响。

传统分析局限性：现有的研究主要关注收入不平等，使用“增长影响曲线（Growth Incidence Curve, GIC）”来衡量经济增长对不同收入群体的影响。然而，这种分析未能有效区分由个人选择和努力导致的不平等与由不可控因素（如性别、种族、家庭背景）导致的不平等。
机会平等的重要性：在规范经济学中，机会平等（Equality of Opportunity, EOp）被视为衡量公平性的更合理标准。机会不平等是指个体因初始条件不同而无法获得相同的发展机会，而非仅由结果差异决定。
机会增长影响曲线（OGIC）：本文引入了两种OGIC形式：
- 个体OGIC：衡量个体在机会空间中的收入增长情况。
- 类型OGIC：衡量不同类型群体（根据初始条件划分）在经济增长中的表现。
两种OGIC的用途：
- 个体OGIC：用于评估经济增长对机会不平等的整体影响。
- 类型OGIC：用于识别经济增长过程中是否某些群体被系统性排除，从而揭示潜在的机会陷阱。

GIC公式：GIC用于衡量某一时期内特定分位数的收入增长情况，其定义为：
$$
g(p) = \frac{y_{t+1}(p)}{y_t(p)} - 1
$$
其中，$y_t(p)$ 是分位数 $p$ 处的收入。
OGIC公式：
- 个体OGIC：
  $$
  g_{Y^s}^o\left(\frac{j}{N}\right) = \frac{\mu_j^{t+1}}{\mu_j^t} - 1
  $$
- 类型OGIC：
  $$
  g_{Y^s}^o\left(\frac{j}{N}\right) = \frac{\Delta L_{Y_{t+1}^s}\left(\frac{j}{N}\right)}{\Delta L_{Y_t^s}\left(\frac{j}{N}\right)} (\gamma + 1) - 1
  $$
  其中，$\gamma$ 是整体平均收入增长率。
实证分析：
- 意大利：2002-06期间，经济增长表现出向上的GIC，但个体OGIC显示机会不平等有所上升。2006-10期间，经济增长放缓，机会不平等进一步加剧，表明经济危机对弱势群体影响更大。
- 巴西：2002-05期间，整体收入增长显著，但机会不平等未明显改善，甚至有所下降。2005-08期间，经济增长对机会不平等具有积极影响，弱势群体受益更多。

机会不平等的衡量：通过构建平滑分布（smoothed distribution），将个体收入替换为其类型（由初始条件决定）的平均收入，从而衡量机会不平等。
平滑分布：基于类型均值构建，用于表示每个个体所拥有的机会价值。
总结指标：提出了用于衡量机会不平等变化的指标，如机会增长指数（OGI），以评估经济增长对机会平等的影响。

文献引用：本文借鉴了Roemer（1998）、Van de Gaer（1993）、Peragine（2002）等学者在机会平等领域的研究成果，并结合了Ravallion和Chen（2003）提出的GIC模型。
研究贡献：本文首次将机会不平等纳入增长分析，提出OGIC作为新的工具，有助于更准确地衡量经济增长对机会不平等的影响，并为政策制定提供参考。

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