2006年-世界发展银行全球_Informality_Trends_and_Cycles_37页_528kb

总结：非正规就业的趋势与周期

核心内容

本文探讨了非正规就业（以非正规就业人数占劳动力的比例为代理指标）在长期和短期中的趋势与周期性行为。研究结合理论模型与实证分析，揭示了非正规就业与经济发展、监管环境、执法力度以及公共服务质量之间的关系。

主要观点

长期关系

• 非正规就业的规模在长期中由非正规就业的相对成本与收益以及劳动力技能分布决定。
• 非正规就业在长期中与以下因素相关：
  • 人均GDP：人均GDP较低的国家，非正规就业比例较高。
  • 监管成本：监管越严格，非正规就业越普遍。
  • 执法力度：执法越强，非正规就业越少。
  • 公共服务质量：政府提供的公共服务越高效，非正规就业越少。
• 非正规就业的长期趋势表明，其规模与国家发展水平和制度环境密切相关。

短期反应

• 非正规就业在短期内表现出反周期性，即在经济衰退时增加，在经济扩张时减少。
• 非正规就业的反周期性程度与以下因素有关：
  • 非正规就业规模：非正规就业比例越高的国家，其反周期性越弱。
  • 整体生产力：生产力越高的国家，反周期性越强。
  • 执法力度：执法越强的国家，反周期性越强。
  • 监管强度：监管越强的国家，反周期性越强。
• 非正规就业遵循一个稳定、趋势回归的过程，即在短期中会调整以接近其长期均衡水平。

关键信息

理论模型

• 模型设定一个双部门经济（正式与非正式），其中非正规就业的规模取决于技能分布和相对生产力差异。
• 生产力差异由以下因素决定：
  • 监管成本：监管是一个固定成本，对正式部门的生产力产生负面影响。
  • 执法效率：执法力度越强，非正规就业越少。
  • 公共服务效率：政府提供的服务越有效，非正规就业越少。
• 非正规就业的规模由技能阈值决定，即技能低于该阈值的工人倾向于进入非正式部门。

实证方法

• 使用误差修正框架分析非正规就业的长期和短期关系。
• 数据来源：国际劳工组织（ILO）年度调查数据，涵盖42个国家，共471个观测值；仅限发展中国家的样本为18个国家，共182个观测值。
• 自雇比例作为非正规就业的代理指标，具有较高的信息价值和可操作性。

实证结果

• 非正规就业在长期中与人均GDP、监管强度、执法力度和公共服务效率显著相关。
• 在短期中，非正规就业表现出反周期性，且其反周期性程度与非正规就业规模和制度环境有关。
• 结果对样本变化和异常值具有稳健性，即使仅考虑发展中国家，结论依然成立。

模型与文献回顾

• 本文的理论模型基于Rausch（1991）的研究，将非正规就业与最低工资、监管效率等变量联系起来。
• 模型还借鉴了其他相关文献，如Loayza（1996）关于非正规就业与增长的关系，Sarte（2000）关于非正规就业与寻租行为的关系，Dessy和Pallage（2003）关于不平等与非正规就业的关系，以及de Paula和Sheinkman（2006）关于非正规就业与税收结构的关系。

实证模型设定

长期模型

• 模型设定为：
  $$
  I_{ct} = \alpha_0 + \alpha_1 Y_{ct} + \alpha_2 Flex_c + \alpha_3 Law_c + \alpha_4 Govex_c + \delta_{ct}
  $$
  其中：
  • $I_{ct}$：非正规就业比例（以自雇比例衡量）。
  • $Y_{ct}$：人均GDP（对数形式）。
  • $Flex_c$：企业灵活性（以 Fraser Institute 指数衡量）。
  • $Law_c$：法律与秩序（以国际国家风险指南指数衡量）。
  • $Govex_c$：政府支出占GDP的比例。

短期模型

• 模型设定为：
  $$
  \Delta I_{ct} = \beta_0 + (\beta_{10} + \beta_{11} I_c + \beta_{12} Y_c + \beta_{13} Flex_c + \beta_{14} Law_c + \beta_{15} Govex_c) \Delta Y_{ct}
  • \beta_2 LRdev_{ct-1} + \varepsilon_{ct}
    $$
    其中：
  • $\Delta I_{ct}$：非正规就业的年变化。
  • $\Delta Y_{ct}$：人均GDP的年变化。
  • $LRdev_{ct-1}$：非正规就业与长期趋势的偏差。

数据与样本选择

• 数据来源：国际劳工组织（ILO）年度调查数据。
• 数据范围：涵盖93个国家，共783个观测值。
• 样本筛选：
  • 排除东欧国家，因其非正规就业尚未完全转向市场经济水平。
  • 排除观测值不足4个的国家，以确保短期模型的稳健性。

结论

• 非正规就业在长期中与国家发展水平、监管成本和执法力度密切相关。
• 在短期中，非正规就业表现出反周期性，且其反周期性程度受非正规就业规模和制度环境影响。
• 本文的结论具有稳健性，适用于不同国家和时间段，并为政策制定提供了理论依据和实证支持。