2021-10-09-清华大学-中国学术期刊影响因子年报_人文社会科学_2021版_232页_4mb

报告摘要

中国学术期刊影响因子年报（人文社会科学）总结

核心内容概述

《中国学术期刊影响因子年报（人文社会科学）》（2021版）是由《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司、中国科学文献计量评价研究中心与清华大学图书馆联合研制的年度学术期刊评价报告。该年报旨在科学评价人文社会科学类学术期刊的学术影响力和质量，通过多种指标体系进行综合分析，并提供数据来源和统计方法，为学术界和出版管理提供参考。

主要观点与关键信息

1. 评价体系与指标

期刊影响力指数（CI）：综合反映期刊影响力，结合总被引频次（TC）和影响因子（IF），并采用向量平权计算。CI值越大，期刊影响力越强。
量效指数（JMI）：反映期刊发文量与影响因子之间的关系，用于修正CI指标中的异常情况。
复合影响因子：结合期刊、博硕士学位论文、会议论文等多类文献引证情况，更全面地反映期刊的学术影响力。
综合影响因子：以综合统计源（包括人文社科与科技类期刊）为基础，计算期刊影响力。
人文社科影响因子：仅以人文社科类文献为统计源，计算期刊影响力。
其他指标：包括总被引频次、他引频次、引用半衰期、被引半衰期、引用期刊数、被引期刊数、他引总引比、互引指数、Web即年下载率、总下载量、基金论文比、平均引文数等。

2. 统计方法与数据来源

统计源文献：包括期刊论文、博硕士学位论文、会议论文，总计约130.8万篇。
统计源期刊：共4900种，涵盖自然科学与工程技术类（3309种）和人文社会科学类（1680种）。
遴选标准：排除学术不端、低质量重复文献及非学术性内容，确保数据客观性与代表性。
数据清洗：采用多种方法清洗数据，避免多线程下载等误差，提高统计结果的准确性。

3. 期刊分区

按CI值将期刊分为Q1、Q2、Q3、Q4四个区，其中Q1为前25%的期刊，代表该学科中影响力最高的期刊。
分区依据为CI值排序，使期刊在本学科中的相对影响力更清晰。

4. 评价数据与趋势

2020年度数据：展示了各类指标的均值及年度增长率。
复合总被引：2050，同比增长2.09%。
复合他引总被引：1997，同比增长2.04%。
复合影响因子：1.278，同比增长15.76%。
复合他引影响因子：1.206，同比增长15.85%。
复合即年指标：0.235，同比增长19.90%。
期刊综合总被引：2338，同比增长13.01%。
期刊综合影响因子：1.301，同比增长12.67%。
期刊综合他引影响因子：1.051，同比增长10.30%。
期刊综合即年指标：0.309，同比增长8.23%。
基金论文比：0.58，同比增长11.54%。
Web即年下载率：216，同比增长19.91%。
总下载量：18.67万次，同比增长3.43%。

5. 评价方法特点

引入复合统计源，包括期刊、博硕士学位论文、会议论文，以更全面反映期刊影响力。
引入量效指数（JMI），修正发文量过大而影响因子较低的期刊的CI值。
引入学术不端检测机制，剔除疑似学术不端文献，提高数据质量。
提供网络下载数据，以反映期刊的传播力与影响力。

6. 期刊分类与研究层次

人文社科期刊按研究层次分为：
- 理论研究型：50%以上为理论研究论文。
- 应用研究型：50%以上为应用研究论文。
- 工作实践型：50%以上为工作实践类论文。
- 综合型：研究层次不明显的期刊。
科技类期刊按研究层次分为：
- 基础研究型：50%以上为基础研究与高级科普。
- 技术研究型：50%以上为技术与工程研究。
- 技术开发型：50%以上为技术开发与工程设计。

结构与使用说明

第一部分：列出2020年度期刊影响力指数、影响因子、分区及主要指标。
第二部分：提供各类计量指标，如总被引频次、他引频次、影响因子等。
第三部分：展示人文社科类期刊的影响力指数、影响因子、被引频次及可被引文献量。
附录：包含2020年度数据鉴定结果，确保数据质量。

评价意义与未来展望

《年报》为学术期刊的出版管理、资源配置、品牌建设等提供了重要参考。
通过引入多种指标，使期刊评价更加科学、全面。
尽管当前评价体系仍存在一定的主观性和局限性，但通过不断优化与改进，未来可进一步提升其客观性与适用性。

总结

《中国学术期刊影响因子年报（人文社会科学）》是评估我国人文社会科学类期刊影响力的重要工具。其通过综合评价指标CI、复合影响因子、综合影响因子、人文社科影响因子等，全面反映期刊的学术影响力、传播力及质量。数据来源广泛，统计方法科学，同时引入学术不端检测与网络下载数据，使评价更加客观、公正。未来，该年报有望进一步优化，以适应日益多样化的学术研究与传播需求。

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