2024年空间设计行业+AI应用调研报告-44页_6mb

设计行业AI应用展望总结

核心内容

本报告基于对1770名设计行业从业者的调研，分析了AI技术在设计行业的普及程度、应用现状、设计师对AI的看法及D5AI的解决方案。报告揭示了AI在设计行业中的应用趋势、面临的挑战以及未来发展方向。

主要观点

AI在设计行业的普及程度

• 应用现状：超过60%的受访者已经在项目中应用AI或正在探索其应用，AI被视为未来影响最大的前沿技术之一。
• 企业规模影响：中大型设计企业对AI的应用和探索程度高于小型工作室和个体从业者，AI的引入有助于降本增效。
• 地区差异：不同地区AI普及程度存在差异，城市规划是AI应用落地率最高的细分领域。
• 细分行业特点：
  • 建筑、景观、城市规划：65%-80%的从业者已采用或正在尝试AI技术。
  • 家装、宴会、展陈/展厅：50%-65%的从业者在尝试使用AI技术。
  • AI应用阶段：AI主要应用于设计项目的早期阶段，尤其是初步方案阶段，89.9%的受访者在该阶段使用AI。

设计师的AI应用现状

• 常用AI工具：Stable Diffusion和Midjourney是设计师最常使用的AI工具，分别用于概念生成和详细设计参考。
• 应用领域：
  • 效果图和视频制作：是AI应用率最高的具体步骤，占比69.8%。
  • 理念构思和意向参考：AI在该阶段的应用比例较高，显示其在创意阶段的辅助价值。
• 3D AI应用：尽管有较高的兴趣，但实际使用率较低，主要原因是技术尚未成熟，缺乏精准控制和高质量输出。
• AI与设计协作：AI主要用于辅助设计流程，如材质处理、场景搭建和渲染，以提升效率和创意表现。

设计师对AI的观点

• AI使用痛点：
  • 精准控制不足：85.4%的受访者认为AI工具的精准控制远未达要求。
  • 输出成果不确定：68.3%的受访者认为AI生成的成果不够确定。
  • 生成质量低：50.4%的受访者认为AI生成质量仍有待提高。
• AI与设计师关系：
  • 低威胁观点：多数设计师认为AI不会对岗位构成实质威胁，尤其在方案设计和室内设计领域。
  • 高威胁观点：部分设计师，尤其是效果图和可视化设计师，担忧AI对设计岗位的影响。
• AI学习情况：
  • 学习意愿：58.1%的受访者非常愿意接受AI相关培训，40.5%的受访者认为取决于学习时间和成本。
  • 学习方式：主要通过国内社交媒体的免费课程和独立研究学习AI，付费课程仅占少数。

关键信息

AI应用效率与成本

• 效率提升：62.3%的受访者表示AI工具的使用提升了效率，25.0%的受访者认为效率提升较大。
• 成本控制：42.6%的受访者目前使用AI的成本在100元以下，27.7%的受访者使用AI成本为0元。理想成本仍集中在100元以下，显示行业对低成本AI工具的期待。

D5AI解决方案

• 渐进式融合：D5致力于将AI逐步融入设计流程，以提升效率和解放设计师的生产力。
• 解决方案：
  • AI材质处理：包括AI超清纹理、AI无缝化、AI生成通道图。
  • PCG智能布景：如D5 Scatter，用于快速生成和随机分布植物、配景等。
  • 实时渲染：帮助设计师即时展示设计变更效果，提高决策效率。
  • AI后期图像增强：提升效果图的视觉质量。
• 未来趋势：AI工具将更加专业化，像CAD一样，成为设计行业的重要组成部分。

未来AI设计工具形态

• 集成趋势：67.7%的受访者希望AI工具能融合或内置到现有设计软件中，以提高使用便捷性和效率。
• 学习与使用：多数设计师倾向于通过社交媒体和免费课程学习AI，付费课程接受度较低。
• AI与设计融合：AI与设计师的协作被认为是未来趋势，AI将辅助而非替代设计师，提升设计的创造力和效率。

结论

AI技术正迅速融入设计行业，尤其是在方案设计和可视化环节，但3D AI生成仍面临诸多挑战，如精准控制、生成质量等。设计师对AI的接受度和学习意愿较高，但对技术的期待也反映出对更高效、更精准的AI工具的需求。D5AI提出的解决方案，如PCG、实时渲染和AI材质处理，旨在为设计师提供更高效、便捷的设计辅助工具，推动行业向更智能化、高效化的方向发展。