2018年-数据局_埃森哲：打造人机协作的未来员工队伍_44页_1mb

智企业，新工作：打造人机协作的未来员工队伍

核心内容

随着人工智能（AI）技术的迅速发展，企业正在经历一场前所未有的变革。AI不仅改变了传统的工作模式，还开启了人机协作的新纪元，推动企业收入增长、创新成果提升以及就业机会的扩展。埃森哲的研究显示，若企业积极投资AI与人机协作，未来五年将实现收入增长38%（在消费品和医疗行业甚至高达50%），并带来全球4.8万亿美元的额外利润。

主要观点

1. AI将重塑工作内容，而非单纯改变岗位数量

• AI正在改变工作内容，而非简单地取代岗位。
• 传统职位描述已过时，员工将转向基于项目的工作模式。
• 领先企业正通过重新设计工作内容，提升员工能力，以应对智能化变革。

2. 人机协作创造新的价值来源

• 人机协作不仅提高效率，还能增强员工的判断力、洞察力和创新能力。
• AI可以提升人类决策，同时人类可以优化AI性能，形成良性循环。
• 例如，AI辅助诊断癌症，人机协作使准确率从92%提升至99.5%。

3. 企业应重视员工培训，而非仅关注自动化

• 企业需要大规模开展新技能培训，以适应人机协作的新模式。
• 当前仅3%的高管表示计划显著增加员工培训投入，表明企业仍需加强培训投资。
• 培训不仅帮助员工掌握新技能，还能提高员工满意度和留存率。

4. AI推动创新商业模式和新岗位产生

• AI将帮助企业创造新的服务、产品和市场。
• 新岗位包括“培训师”、“讲解员”和“维护者”等。
• 企业需要重新定义员工角色，以适应新的业务模式。

5. 员工积极拥抱AI，但企业反应滞后

• 67%的员工认为提升技能对人机协作至关重要。
• 62%的员工对AI的积极影响持乐观态度。
• 员工期待AI提升工作效率和客户体验，但企业未能及时响应。

关键信息

• AI投资回报：企业若像行业领军者一样投资AI和人机协作，有望在未来五年内实现收入增长38%。
• 员工与AI的协作：人机协作将成为未来企业竞争力的核心。
• 技能转型需求：员工需要掌握数据分析、判断决策、沟通协作等新技能。
• 企业转型挑战：尽管多数高管认为AI对创新至关重要，但只有少数企业真正投入员工培训。
• 未来工作趋势：工作内容将被重新设计，员工将更多参与项目工作，而非重复性任务。

三大关键行动建议

1. 重新设计工作

• 从“岗位”转向“任务”进行分配。
• 例如，日本迅销集团利用AI优化客服流程，提高销售额和利润。

2. 推动员工队伍转型

• 创造新价值，培养具备多技能的员工。
• 例如，万豪国际通过AI技术优化客户体验，提升员工能力，实现收入增长。

3. 大规模开展新技能培训

• 采用多渠道培训方法，如虚拟现实、增强现实、在线学习等。
• 例如，沃尔玛利用Oculus Rift进行员工培训，提高技能掌握度和适应能力。

企业转型路径

• 评估任务和技能：明确哪些任务适合AI，哪些需要人类处理。
• 创建新角色：设计适应AI协作的多技能角色，如“培训师”、“讲解员”、“维护者”。
• 调整组织结构：提高组织的敏捷性，支持跨职能团队协作。
• 培育新领导力：领导者应成为共创者和合作者，推动文化转型和创新。

企业案例

• 万豪国际：通过AI技术优化客户体验，推出ChatBotlr等创新应用，实现收入增长。
• 埃森哲：开发“新技能”培训框架，为16万员工提供技能提升，提升运营效率。
• 摩根士丹利：利用AI代理提升财务顾问的工作效率和客户满意度。
• 阿迪达斯：通过SPEEDFACTORY项目实现定制化生产，提升竞争力。

总结

AI正在重塑企业的运营模式和员工的角色。企业必须积极投资AI和人机协作，重新定义工作内容，推动员工能力提升，并大规模开展新技能培训。只有那些能够快速适应并充分利用AI技术的企业，才能在未来的竞争中占据优势。员工对AI持积极态度，但企业需采取更积极的行动，以实现人机协作的潜力。