2005年-世界发展银行全球_A_More_Complete_Conceptual_Framework_for_Financing_of_Small_and_Medium_Enterprises_31页_334kb
报告摘要
一份关于中小企业融资概念框架的详细总结
核心内容
本文提出了一种更为完整的中小企业(SMEs)融资概念框架,强调借贷技术(lending technologies)在政府政策与国家金融体系影响中小企业融资可得性中的关键作用。现有文献通常将借贷技术简化为两种类型:基于硬信息的交易型借贷(transactions lending)和基于软信息的关系型借贷(relationship lending),但这种分类忽略了借贷技术的异质性,导致对中小企业融资问题的分析存在偏差。
主要观点
- 借贷技术的多样性:交易型借贷并非单一技术,而是包含多种类型,如财务报表借贷、小企业信用评分、资产借贷、保理、固定资产借贷和租赁。这些技术在信息获取、信用评估和贷款结构等方面存在差异。
- 政策与金融结构的因果链:政府政策通过影响国家金融结构(如金融机构类型和市场结构)进而影响不同借贷技术的可行性和盈利能力,最终决定中小企业融资的可得性。
- 大型金融机构的优势:大型金融机构在交易型借贷中具有比较优势,尤其是在处理硬信息方面。它们可以通过信用评分、资产估值等方式为信息不透明的中小企业提供融资,而非依赖关系型借贷。
- 政策误导:现有文献中常见的错误结论是大型金融机构在服务信息不透明的中小企业方面处于劣势,但事实并非如此,大型机构同样能通过交易型技术满足此类需求。
- 借贷基础设施的重要性:国家的借贷基础设施(包括信息环境、法律体系、税收政策等)对借贷技术的部署有重要影响,这一方面在文献中研究较少。
关键信息
借贷技术分类
| 技术类型 | 信息来源 | 信用评估方式 | 合同结构 | 监督机制 | 特点 |
|---|---|---|---|---|---|
| 财务报表借贷 | 财务报表 | 财务比率分析 | 以现金流为还款来源 | 基于财务数据 | 适用于信息透明企业 |
| 小企业信用评分 | 企业主个人数据 | 信用评分模型 | 信用额度有限 | 基于评分结果 | 适用于高风险中小企业 |
| 资产借贷 | 资产价值 | 资产估值 | 以资产为担保 | 动态监控资产价值 | 适用于信息不透明企业 |
| 保理 | 应收账款 | 应收账款质量 | 以应收账款为担保 | 由保理商负责催收 | 适用于信息不透明企业 |
| 固定资产借贷 | 固定资产价值 | 资产评估 | 初始贷款价值低于资产价值 | 按照还款计划监控 | 适用于信息不透明企业 |
| 租赁 | 固定资产价值 | 资产评估 | 贷款与资产价值挂钩 | 按照合同支付租金 | 适用于信息不透明企业 |
| 关系型借贷 | 软信息(如企业主信誉) | 长期关系积累 | 无明确担保 | 依赖关系网络 | 适用于信息不透明企业 |
| 贸易信用 | 交易关系 | 信用评分与交易数据 | 无正式担保 | 依赖交易记录 | 适用于信息不透明企业 |
金融机构结构的影响
- 大型 vs 小型金融机构:大型金融机构在交易型借贷中具有规模经济优势,而小型金融机构在关系型借贷中更具灵活性和信息处理能力。
- 外资 vs 国内金融机构:外资机构通常规模较大,可能在交易型借贷中具有优势,但在关系型借贷中可能面临信息处理和文化适应的挑战。
- 国有 vs 民营金融机构:国有机构可能在某些方面受到政策限制,而民营机构则更灵活,能够更好地适应市场变化。
借贷基础设施的作用
- 借贷基础设施包括信息环境、法律与司法体系、社会环境、税收与监管政策等。
- 这些因素直接影响不同借贷技术的可行性与盈利能力,进而影响中小企业融资的可得性。
- 不同国家的借贷基础设施差异显著,影响借贷技术的使用范围。
结论
本文认为,现有文献对借贷技术的分类过于简单,忽视了其异质性,可能导致对中小企业融资政策的误判。通过引入更全面的概念框架,强调借贷技术在政策与金融结构之间的中介作用,可以更准确地分析中小企业融资的可得性问题,并为政策制定者提供更有针对性的建议。
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