北大空气质量报告：近2亿条数据解读治霾这六年-2019.4-90页_3mb

空气质量评估报告（六）总结

核心内容

本报告是北京大学统计科学中心与光华管理学院联合完成的第六份空气质量评估报告，聚焦“2+43”城市（包括京津冀及周边晋鲁豫陕地区、汾渭平原11市和延安市）2013年3月至2019年2年间的空气质量状况。报告基于247个国控空气质量监测站点和55个气象站点的大量数据，分析了六种常规污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3）的变化趋势，并首次引入“人努力-天帮忙”指数，量化了气象和人为因素对空气质量的影响。

主要观点

1. 区域与季节污染特征

• 区域特征：

  • 高污染区域：沿太行山的河北五市（保定、石家庄、邢台、邯郸、衡水）和河南、陕西部分城市（除延安、宝鸡外）为高污染区域。
  • 低污染区域：河北北部的张家口、承德、秦皇岛和陕西北部的延安为低污染区域。
  • 中污染区域：北京、天津、山东九市和部分山西、陕西城市。

• 季节特征：

  • 冬季是重污染最严重的季节，PM2.5浓度最高，秋季次之，春季较好，夏季最轻。
  • 冬季PM2.5浓度通常是夏季的1.5到4倍。
  • 多数城市冬季的PM2.5浓度在200微克/立方米以上，改善空间较大。

2. 污染变化趋势

• 整体趋势：

  • 京津冀鲁区域的22个城市近六年PM2.5浓度呈现明显下降趋势。
  • 晋豫陕地区的14个城市PM2.5浓度下降趋势尚不明显，部分城市甚至出现反弹或恶化。

• 年度变化：

  • 2018年相比2017年，部分城市如石家庄、保定、衡水等在冬季和秋季出现反弹。
  • 山东省和京津冀地区除张家口外的21个城市污染降幅较大，而山西、陕西等地区的部分城市污染有增加趋势。

3. 污染物季节平均浓度与90%分位数

• PM2.5：

  • 2013年3月至2018年12月，PM2.5浓度在冬季最高，秋季次之，春季较好，夏季最低。
  • 90%分位数浓度在冬季普遍高于200微克/立方米，显示出严重的污染问题。
  • 2018年，PM2.5浓度在京津冀地区出现反弹，表明治理工作有所松懈。

• PM10：

  • PM10浓度同样呈现季节性变化，冬季最高，夏季最低。
  • 2013年PM10数据缺失严重，尤其在晋鲁豫陕地区春夏两季，导致无法准确分析。
  • 2014年之后，数据缺失有所缓解，但部分城市如新乡、濮阳、运城、鹤壁等仍存在数据缺失问题。

4. 污染浓度的区域与季节分布

• 通过图12和图19可见，各城市在不同风向下的污染扩散情况差异显著。
• 静风条件下PM2.5和PM10浓度显著高于其他风向，不利于污染物扩散。
• 北方城市如北京、张家口、承德、唐山等，西北风有利于污染物扩散，而东南风则不利。

5. 污染治理成效

• 京津冀地区及山东9市污染治理成效显著，整体呈现下降趋势。
• 晋豫陕地区污染治理成效不明显，部分城市污染浓度仍有上升趋势。
• 汾渭平原地区的污染治理需进一步加强，尤其在冬季和秋季。

关键信息

• 数据时间范围：2013年3月至2019年2月，共6年时间。
• 数据来源：247个国控空气质量监测站点和55个气象站点，数据总量超过1亿9700万条。
• 污染标准：
  • PM2.5：24小时平均浓度标准为35微克/立方米（优）至75微克/立方米（良）。
  • PM10：24小时平均浓度标准为50微克/立方米（优）至150微克/立方米（良）。
• “人努力-天帮忙”指数：
  • 本报告首次提出该指数，用于量化气象和人为因素对空气质量的影响。
  • 有助于更科学地评估污染治理成效，避免因气象因素导致的误判。

建议

• 调整空气质量标准：建议将PM2.5的“良”标准从75微克/立方米调整为50微克/立方米，以更严格地保护公众健康。
• 加强区域协同治理：汾渭平原和晋豫陕地区需加强区域合作，提高污染治理成效。
• 优化产业结构与能源结构：减少高污染行业，推广清洁能源，改善交通运输结构。
• 持续监测与数据分析：加强数据监测和分析，为政策制定提供科学依据。

附录

• 图表说明：图2至图7展示了各城市不同季节的空气质量状况；图8至图16展示了污染物浓度的变化趋势和区域分布。
• 数据缺失处理：采用PM2.5数据对PM10进行插补，以减少数据倒挂带来的影响。

本报告为京津冀及周边晋鲁豫陕地区和汾渭平原的空气污染治理提供了详实的数据支持和科学分析，有助于政策制定者制定更加精准和有效的治理措施。