中国移动研究院:数联网(DSSN)产业趋势与发展思考_22页_7mb
报告摘要
电商业务与数联网的融合与创新
核心内容概述
电商业务的核心在于实现“三流”融合,即商城系统、物流系统和支付系统的协同运作。这三者通过专业化分工和标准化对接,支撑整个电商体系的高效运行。数据要素体系可以借鉴电商思想,构建由交易系统、物流系统和支付系统组成的核心架构,从而实现数据的高效流通与价值释放。
主要观点
- 数据作为特殊商品:数据要素被视为特殊的“商品”,其流通与交易需要像电商一样构建完整的生态体系。
- “三流”融合理念:在数据要素市场中,交易、流通与交付系统如同电商的“三流”一样,是支撑数据价值实现的关键。
- 数联网(DSSN/OSIN):中国移动提出数联网概念,旨在构建数据流通的基础设施,实现数据要素的规模化、标准化和专业化发展。
- 服务模式多样化:数联网支持三种服务模式:公网服务(PaaS)、数据流通交易一体化服务(SaaS)和行业级私域数据空间(DICT),满足不同场景下的数据需求。
- 数据安全与隐私计算:通过隐私计算、TEE、代理计算等技术,保障数据在流通和共享过程中的安全性和隐私性。
- 协同计算与全链路管控:数联网支持大规模分布式协同计算,实现数据的全链路管控,包括标识与认证、数据安全合规评估、区块链技术应用等。
关键信息
数联网(DSSN/OSIN)的定义与目标
- 数联网是实现数据要素流通的基础设施,旨在构建跨行业、跨区域、跨领域、跨主体的数据流通网络。
- 目标是打造“数据物流网”,为数据流通交易提供低成本、高效率、可信赖的环境。
数据流通的三种服务模式
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模式一:数据交付服务(PaaS)
- 适用于场内数据交易机构和场外第三方交易平台。
- 提供数据接入管理、可信交付、专网调度、安全管控、开放监管等服务。
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模式二:数据流通交易一体化服务(SaaS)
- 适用于自建行业级数据交易平台。
- 提供一站式数据交付服务,简化交易流程。
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模式三:行业级私域数据空间(DICT)
- 适用于政府机构和大中型企业客户。
- 实现业务系统对接、数据安全计算和可视化开发,满足企业内部数据共享与外部数据流通需求。
数据流通基础设施的组成
- 平台结构:由“平台+网络+数据服务节点”组成,通过标准化接口实现网元之间的网络化接入。
- 网络连接层:支持按需组网、智能调度、传输隔离等技术,保障数据传输的安全性和服务质量。
- 数据接入层:包括数据接入、类型适配、格式转化、数据校验、数据管控与权限控制等功能。
- 流通处理层:涵盖数据分类分级、生命周期管理、数据预处理、访问控制等。
- 业务服务层:提供多场景交付、交付监控、能力开放、数据审计、存证追溯、计量计费等服务。
数据安全与隐私计算技术
- 隐私计算技术:包括数据加密、水印、沙箱、使用控制、隐私计算、机密计算等。
- 计算引擎互联互通:支持云边端协同计算、高性能可信隐私计算引擎及算法、计算加速等技术。
数据流通全链路管控
- 技术支撑:包括标识与认证技术、区块链技术、密码学技术、风险评估技术等。
- 目标:实现数据流通的全链路安全、合规与可控。
数据要素市场发展思考
- 政策推动:自2022年底“数据二十条”发布以来,各地政策频出,推动数据要素市场化发展。
- 地方实践:北京、上海、深圳、武汉、湖北、成都等省市纷纷出台数据要素相关政策法规,探索市场化路径。
- 市场创新:数据流通交易模式不断创新,如贵阳大数据交易所完成全国首笔个人数据合规流转,深圳数据交易所探索数据资产化与定价机制。
- 生态培育:通过数商生态、战略合作、数据空间、产业生态园等方式,推动数据要素市场生态建设。
数据流通与应用生态
- 数据使用:涵盖数据交易所、政府客户、行业客户、个人客户等多方参与。
- 数据应用:包括数据治理、数据加工、数据质量评估、数据服务、数据可视化、统计报表、数据分析报告等。
- 数据流通“全国一张网”:实现数据、算力、网络的深度融合,成为国家数据要素市场的基础设施之一。
产业趋势与研究成果
- 政策落地:各地政策持续细化,推动数据要素市场化发展。
- 研究报告与白皮书:近半年,政府、研究机构、企业等发布了大量数据要素相关成果,如《数据要素白皮书》《数据要素安全流通白皮书》《数联网(DSSN)白皮书》等。
- 数据流通“土壤”:数据产生、数据产品供方、数据流通、数据应用形成完整的数据流通生态。
总结
数联网(DSSN/OSIN)通过借鉴电商“三流”融合思想,构建了数据要素流通的基础设施和生态体系,推动数据作为新型生产要素的价值释放。通过标准化接口、隐私计算、协同计算、全链路管控等技术手段,数联网实现了数据的高效流通与安全共享,为政府、行业和企业提供全方位的数据服务。未来,随着政策支持、技术创新和生态培育,数据要素市场将逐步走向成熟,成为推动数字经济发展的核心动力。
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