2023-06-11-腾讯,中国电信-数据中心算力——电力灵活性协同研究_15页_2mb

数据中心算力-电力灵活性协同研究总结

本白皮书由腾讯、英特尔和中国电信合作撰写，聚焦于数据中心通过算力与电力协同实现需求响应的可行性。研究背景源于新能源发电比例上升和用户侧电力需求响应逐步常态化，旨在推动数据中心从“电力跟随算力”转向“算力跟随电力”，以支持碳中和目标。

核心策略包括三种：（1）切换空载服务器功耗状态，可通过Freeze、PowerCap或关机方式，实现秒级响应，功率降低4%-100%；（2）利用计算任务在服务器子部件（如硬盘、内存、CPU）消耗不均衡性，针对性调节功耗，深度降低2%-26%；（3）平移和伸缩实时性不敏感任务（如科学计算），通过断点续算或改变并行规模，实现负载分布调整。

测试结果验证了策略有效性：在单服务器实验中，三种切换方式均实现快速响应；针对硬盘、内存和CPU密集型任务，功率压缩可实现平衡节能；并行任务调节可实现分钟级负荷控制。研究显示，策略可常态化节能，响应时间短，适用于各种数据中心规模。

未来展望强调需发展自动化系统，整合业务、算力和电力三者信息，形成标准化测试方法，实现开放协作和特性数据库共享。项目为数据中心参与电力辅助服务、支持新型电力系统建设展示了巨大潜力，但仍需深入实验和产业协同推进。