2019-07-05_亿欧智库_2019中国人工智能投资市场研究报告_42页_4mb

2019中国人工智能投资市场研究报告总结

核心内容概览

本报告分析了2012年至2019年5月中国人工智能投资市场的发展情况，涵盖了人工智能企业图景、投资机构分布、投资趋势以及行业应用等多个方面。报告指出，尽管人工智能领域在2012-2016年经历了快速扩张，但2018年后投资热度有所回落，市场趋于理性，投资频数和金额均出现下降趋势。同时，人工智能技术已广泛应用于多个行业，形成了以企业服务、机器人、大健康等为主的产业格局。

主要观点

1. 人工智能企业图景

• 截至2019年5月，中国共有1093家人工智能企业，其中78%成立于2012年以后，集中在行业解决方案、机器人、企业服务和汽车行业。
• 企业分布主要集中于北京、上海、深圳、杭州四个城市，合计占比达77.6%。
• 技术应用方面，计算机视觉、数据挖掘、机器学习、机器人和IC设计占比增长，其中计算机视觉仍居首位。
• 从2017年至2019年5月，计算机视觉（32%）仍为技术应用占比最高的方向，深度学习（18%）和机器人（10%）超过数据挖掘和智能语音。

2. 投资机构分布

• 人民币基金在投资数量上占优，美元基金则在投资金额上占据主导地位。
• 2012-2019年5月，累计有1796起人工智能投资事件，其中人民币基金占比81%，美元基金占比19%。
• 真格基金、IDG资本、红杉资本中国位列投资频数TOP10前三名，分别投资了1460、1336、1268次。
• IDG资本在投资金额上领先，累计投资金额达5875.9亿元，占比70%。

3. 投资趋势

• 投资阶段由早期向中期转移，A/B轮投资频数显著上升，2019年1-5月占比达52%和25%，合计占总体投资频数的75%。
• 2018年投资频数同比下跌20.7%，2019年1-5月仅为2018年全年的23.7%，预计全年将继续回落。
• 单笔平均投资额从2016年的2.3亿元下降至2019年1-5月的2.1亿元，跌幅50%。

4. 行业投资分布

• 企业服务获投次数最多，达246次，行业解决方案投资金额最高，达834.2亿元。
• 投资频数TOP5的行业包括：企业服务、机器人、大健康、行业解决方案和基础元件。
• 投资金额TOP5的行业包括：行业解决方案、智能风控、服务机器人、ADAS系统和AI芯片。
• 各行业投资频数和金额分布不均，智能营销、智能影像诊疗等虽然获投次数较多，但金额相对较少。

5. 上市企业情况

• 截至2019年5月，共有77家人工智能相关企业上市，其中A股35家，港股5家，美股8家，新三板29家。
• A股上市企业以科大讯飞、汉王科技、华大基因、科沃斯机器人为代表。
• 港股上市企业包括腾讯控股、小米、众安保险、美图、平安好医生。
• 美股上市企业有阿里巴巴、百度、京东、搜狗、网易、猎豹移动、奇虎360等。

6. 投资机构与企业关系

• 有124家投资机构在人工智能领域发生5次及以上投资，其中IDG资本投资频数最高，达17次。
• 投资机构与企业之间的关系网络图显示，投资频数和投资金额均与机构规模和行业聚焦度相关。

关键信息

投资频数与金额

• 2012-2017年投资频数持续增长，但2018年出现回落，2019年1-5月投资频数为2018年的23.7%。
• 2018年投资金额达历史峰值，但2019年1-5月投资金额为163.4亿元，单笔平均投资额为2.1亿元，较2018年下跌50%。
• 投资频数TOP5的二级行业：行业解决方案（169）、智能影像诊疗（105）、智能营销（86）、智能风控（80）、AI芯片（63）。
• 投资金额TOP5的二级行业：行业解决方案（834.2亿元）、智能风控（542.2亿元）、服务机器人（487.2亿元）、ADAS系统（312.3亿元）、AI芯片（228.3亿元）。

企业服务与行业解决方案

• 企业服务是投资频数最高的行业，达246次，主要关注智能营销。
• 行业解决方案是投资金额最高的行业，达834.2亿元，主要集中在智能影像诊疗、智能风控、服务机器人等领域。

重点投资机构

• 真格基金：专注于TMT行业，投资早期企业。
• IDG资本：投资频数和金额均居前列，关注智能语音技术。
• 红杉资本中国：关注技术的商业落地。
• 腾讯：布局产业互联网，关注机器人。
• 百度：以自动驾驶为原点，拓展至大健康、家居、基础元件、金融等领域。
• 京东：关注AI大数据与区块链方向。

总结

2019年中国人工智能投资市场呈现出从快速增长向理性回归的趋势，投资频数和金额均有所下降。企业服务和行业解决方案成为最受资本青睐的领域，技术应用以计算机视觉为主导，投资机构中人民币基金占优，美元基金在金额上领先。阿里巴巴、腾讯、百度、京东等科技巨头在人工智能领域各有侧重，投资布局呈现多样化。整体来看，人工智能技术已广泛应用于多个行业，市场趋于成熟，未来发展方向将更加注重技术的商业化落地和实际应用场景的拓展。