蓝凌研究院（黄德毅）：2024年知识+AI，用新一代KM构建“企业大脑”报告-18页_5mb

知识+AI用新一代KM构建“企业大脑”总结

核心内容

蓝凌软件研究院执行院长黄德毅指出，AI大模型正在从拼基模阶段向卷应用阶段发展，企业应抓住这一趋势，通过知识管理（KM）平台构建“企业大脑”，实现数智化转型。在这一过程中，企业需要以数据资产为核心，将数据转化为知识，以提升业务效率和决策能力。

主要观点

1. 企业AI落地优选场景

• 智能搜索：通过RAG（检索增强生成）技术实现快速上线，无需训练模型。
• 智能问答：可基于企业内部知识库，快速响应用户问题。
• 智能推荐：结合用户行为和知识内容，提供精准推荐，提升工作效率。

2. 企业大脑的构建

• AI KM平台通过智能搜索、问答、推荐等功能，将企业知识内容盘活，为业务提供支持。
• 支持本地化部署和私有大模型，确保企业数据安全。
• 配套权限管控体系，保障用户在不同场景下只可见授权内容。

3. 系统特性

• 有记忆：记录用户的知识行为和贡献。
• 有调性：极简交互设计，一框可获取所有信息。
• 有温度：提供不同主题的智能问答专家，提升服务的专业性和精准度。

关键信息

1. AI大模型的落地场景

• 知识密集型场景：如产品知识、解决方案、客户案例等。
• 用户需求优先级：客户（营销及客服）、员工（知识库）、老板（分析场景）是主要应用对象。

2. 数智化转型的核心

• 数据资产经营：企业需有效管理和经营数据，将其转化为对企业有价值的“知识”。
• 知识自动萃取：借助AI技术，提升知识的提取和应用效率。

3. aiKM平台功能

• 内置私有大模型：支持32B/72B开源大模型，采样张量并行技术，提升计算效率。
• 多源多态数据接入：支持关系型数据库、数据湖仓、半结构化数据、非结构化数据等。
• 知识消费场景多样化：包括智能搜索、问答、推荐等，满足不同业务需求。
• 知识洞察：构建技术链知识体系，打通技术项与产品、专业、成果之间的联系，助力技术体系建设。

4. 企业大脑应用场景

• 研发大脑：支持研发过程中的知识管理与决策。
• 销售大脑：辅助销售策略制定与客户管理。
• 客服大脑：提升客户服务的智能化水平。
• 决策大脑：通过AI辅助，实现更精准、高效的决策。

企业背景

深圳市蓝凌软件股份有限公司成立于2001年，是中国知识管理的领航者。公司拥有以下优势：

• 23年知识管理经验：专注于大中型组织的知识管理解决方案。
• 300多个城市服务：提供全国范围内的7*24小时贴身服务。
• 技术人员占比超70%：研发体系完备，创新能力领先。
• 50000余家客户：覆盖全国，服务范围广泛。

未来展望

随着AI技术的不断成熟，企业应积极拥抱AI KM平台，实现知识的全面自动化管理和应用，构建真正意义上的“企业大脑”。通过知识洞察、智能推荐、多场景应用等功能，提升组织的智慧化水平，实现从数据经营到共享智慧的跃迁。