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人工智能在战略远见中的作用：重塑预见性治理

执行摘要

人工智能（AI）正在重塑战略预见领域，通过提升效率、分析能力和数据处理能力为分析师提供支持。尽管其应用可显著提高趋势分析、场景开发和信息聚合的效率，但也面临输出质量、透明度、偏见、伦理和治理等问题。应对这些挑战需加强AI素养、制定伦理规范、鼓励负责任实验和系统性工具开发。

人工智能技能与能力

• 不同行业对AI技能认知存在差异，私营部门参与者对其能力评价较高，而公共部门相对谦虚。
• 67%的战略预见专家已在工作中使用AI，主要用于趋势分析、前景扫描和场景开发。
• 常用工具包括ChatGPT、Claude等大型语言模型平台，以及自定义AI解决方案。

人工智能融入战略预见

• AI被视为辅助工具，用于处理重复性任务和简化工作流程，释放人类从业者专注更具创造性和战略性的任务。
• AI可支持早期研究、数据分析、文档整理和场景模拟，但尚未取代人类专家的核心角色。
• 多数组织采用现成工具，但定制化解决方案与合作开发也在增加。

优缺点与挑战

• 优点：
  • 提升效率、加速流程、增强数据处理能力。
  • 担任创意生成和初稿支持角色。
• 挑战：
  • 输出质量缺乏可信度、透明度不足、易产生幻觉。
  • 数据偏见、访问限制、伦理规范缺失和组织惯性。
  • 技能差距及人工智能素养不足，尤其在公共部门。

未来视角

• AI若不谨慎治理，可能削弱战略预见的可信度和影响力。
• 需投资于AI技能培训，推动负责任实验，并制定明确治理框架。
• 多方协作（公私部门、学术界）中的人工智能素养和治理是关键。

结论与建议

• AI有潜力增强战略预见过程，但需结合人类专业知识和批判性思维。
• 策略重点包括培养人工智能素养、制定伦理指南以及鼓励人类-AI协作。
• 公共部门需推动跨部门数据共享和风险导向的实验。