2025人工智能在战略前瞻中的应用_重塑前瞻治理白皮书_22页_5mb

报告摘要

AI在战略预视中的应用：重塑预警治理

核心内容总结

调查概况：本报告基于对全球167名战略预视专家的调查，涉及政府、企业、学术界和非营利组织，展示了AI在社会多个领域的实际应用现状和未来挑战。
AI技能与能力差距：
- 在跨部门地区，AI相关技能存在明显差异。私人部门受访者在AI使用技能上表现更积极，而政府机构相对保守。
- 当前，多数战略预视专家使用的是现成的AI工具（如ChatGPT、Perplexity等），而非定制化解决方案，但定制化工具在前沿研究中有更深层的应用价值。
AI在战略预视中的集成级别：
- AI现已被用于辅助趋势分析、情景开发、时间扫描等功能，分为三类集成级别，从单一AI辅助工具到完全集成式AI工具，视组织响应水平而定。
- 尽管已进入应用AI，大多数专家仍强调AI是一个支持工具，而非替代人类的智能体。
益处与挑战：
- 益处：加快研究速度、减少重复劳动、支持数据处理与分析、增强构思和理念生成质量，AI在多数情况下提高预见工作的效率。
- 挑战：最大的障碍涉及伦理治理、不兼容的数据隐私要求、AI结果缺乏可靠性，尤其是可能出现的幻觉和语言/历史偏见。此外，数据有限性、缺乏透明度、过度依赖AI所带来的方法论挑战等也在不断出现。
未来展望：
- 多数专家认为，AI在战略预视中的风险管理是高度依赖其被设计、治理和使用的模式。
- 领导层大多认同AI在预见性治理中的潜在益处，并认为提前采取措施，如提升AI文化、建立验证制度、推出负责任的指南来应对关键风险是必要的。
战略建议：
1. 提升AI素养，加强官方法令与机构的AI能力。
2. 应用AI时维持人性导向，使AI贯穿过程而非替代人类判断。
3. 开展实验，验证AI在应用中的具体效能。
4. 政策制定务必提供伦理法序与治理制度。