2018-全球人工智能产业数据报告_35页-5mb

全球人工智能产业数据报告总结

核心内容概述

本报告由中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟于2018年6月发布，总结了全球人工智能产业在投资融资、企业成长、巨头布局、典型应用、技术发展及基础硬件等方面的现状与趋势。

主要观点

投资融资

• 规模：2017年全球AI投融资总规模达395亿美元，中国以277亿美元居首。
• 地域分布：中国成为全球吸纳AI资本最多的国家，全球AI企业数量达4633家，其中美国1951家，中国848家，英国372家。
• 领域关注：AI+、视觉、智能机器人、大数据及数据服务、自然语言处理是资本关注的前五领域。
• 融资轮次：早期投资（种子/天使轮、A轮）占比较高，2017年约为70%，B、C、D轮融资占比逐年上升。
• 国内TOP融资企业：包括滴滴出行、苏宁、蚂蚁金服、京东物流、蔚来汽车、商汤科技等，其中滴滴出行融资金额最高，达到250.1亿美元。
• 全球TOP融资企业：包括Uber、Flipkart、Airbnb、Snap、23andMe等。

企业成长

• 全球企业数量：截至2018年4月，全球AI企业数量达4633家，美国、中国、加拿大领先。
• 区域分布：北京、旧金山、伦敦、上海、纽约是AI企业数量最多的五个城市。
• 国内分布：中国企业主要集中在北上广深及浙江、江苏。
• 行业分布：中国在智能机器人和无人机领域企业数量超过美国，在语音领域领先，但其他领域与美国仍有差距。

巨头布局

• 布局重点：基础算法、智能驾驶、视觉、基础硬件是科技巨头在AI领域的重点。
• Alphabet：2018年发布第三代TPU芯片，计算能力提升显著，推动AI发展。
• 百度：推出Apollo自动驾驶平台和DuerOS对话式AI系统。
• 腾讯：发布腾讯AI开放平台，涵盖自然语言处理、计算机视觉等。
• 京东：布局智能机器人和无人机领域。

典型应用

• 自然语言处理和语音：包括百度、阿里、腾讯等企业在语音识别、合成及自然语言理解方面的应用。
• 视觉：商汤科技等企业在图像识别、视频分析等领域有突出表现。
• 智能机器人：包括京东、小i机器人、擎朗、天智航、云迹科技等企业在服务机器人、工业机器人、家庭机器人等方面有广泛应用。
• 无人机：大疆创新、优必选等企业引领无人机市场。
• 开源框架：TensorFlow、Caffe2、Keras、Scikit-learn、Caffe等是全球热门AI开源框架。

关键信息

技术发展

• 论文趋势：近20年来，全球AI论文数量持续上升，中国占比逐年增加。
• 专利申请：1999至2017年，全球AI相关专利申请超过10万项，中国专利申请量已超过美国，占全球比重达39%。
• 专利申请人：美国、日本、韩国在AI专利申请方面领先，中国百度、国家电网、浙江大学、中科院自动化所等也在前列。
• 深度学习专利：自2013年后，国内深度学习相关专利申请量远超美国。

基础硬件

• GPU：2017年市场规模达69亿美元，同比增长41%。NVIDIA在GPU市场占据主导地位，与百度、ARM等企业有深度合作。
• FPGA/PLD：2017年市场规模达49.33亿美元，主要由美国公司主导。微软Project Brainwave采用Intel FPGA芯片提升AI实时运行效率。
• ASIC芯片：2017年市场规模达266亿美元，同比增长12%。Alphabet发布TPU芯片，显著提升AI模型训练速度。
• 服务器：2017年全球服务器出货量达1145万台，同比增长3%。AI和比特币挖矿需求推动服务器单价上涨，Intel在服务器CPU市场占据垄断地位。

产业环境

政策支持

• 全球已有中国、美国、加拿大、英国、法国、德国、日本和韩国等8国发布AI战略。
• 美国政府在AI领域投入逐年增加，支持多个重点项目，如M3X、Explainable AI等。

未来趋势

• 中国在AI领域投资、企业数量、专利申请等方面表现突出，但基础算法和软硬件投入仍不足。
• 美国在AI基础研究、人才储备和核心技术方面领先，中国需加强基础研究和核心技术的投入。
• 随着AI技术的不断成熟，其在各行业的应用将更加广泛，推动产业智能化转型。

结论

中国在全球AI产业中扮演重要角色，投资融资规模领先，企业数量和专利申请量快速增长，但在基础算法和软硬件研发方面仍需加强。美国在AI基础研究、核心技术及人才储备方面具有明显优势。未来，AI将在各行业深化应用，推动技术与产业的融合发展。