深度报告-20220322-东吴证券-AI行业深度报告_下游场景迭代创新_产业链轮动机遇涌现_39页_2mb
报告摘要
AI行业深度报告总结
核心内容
- AI发展历程:人工智能历经三次发展浪潮,当前处于认知智能时代,技术主要分为运算智能、感知智能和认知智能三个层次,目前在认知智能领域仍处于初级阶段。
- 技术趋势:AI技术正在向端-边-云协同方向发展,边缘计算向异构设计演进,提升整体计算效能,加速AI模型的训练与推理。
- 市场规模:全球AI市场规模持续增长,2021年全球AI投资达775亿美元,预计2022年全球市场规模将超4000亿美元,中国AI产业同样保持高速增长,预计2026年核心产业规模将超6000亿元。
- 政策支持:国家“十四五”规划强调AI发展价值,各地出台政策支持AI基础设施建设,如北京、上海、广东、江苏等。
- 产业链协同:AI产业链由基础层、技术层和应用层构成,协同发展推动多行业应用落地,包括安防、医疗、金融、教育等。
- 行业解决方案:随着AI技术逐步落地,行业解决方案成为更具竞争优势的赛道,需满足不同行业差异化需求。
- 风险提示:技术革新与成果转化、数字经济进展、中美贸易摩擦及宏观经济环境等风险可能影响AI行业发展。
主要观点
- AI行业正处于第三次发展浪潮,技术创新日益成熟,应用场景不断扩展。
- AI技术发展呈现端-边-云协同趋势,提升算力效率,降低终端功耗。
- 中国AI在学术研究和专利申请方面具备全球领先优势,特别是在算法、算力和行业解决方案方面。
- AI行业具备广阔前景,预计未来将占据全球市场30%-45%的份额,创业企业与传统企业共同受益。
- 产业链协同发展是AI行业的重要特征,推动多行业智能化转型。
关键信息
- AI技术分类:
- 运算智能:快速计算和存储能力
- 感知智能:视觉、听觉、触觉等感知能力
- 认知智能:推理、可解释性等能力
- AI芯片发展:
- 当前主流芯片包括GPU、FPGA、ASIC,各有优劣。
- 云端训练向边缘与端侧推理转移是未来趋势。
- 中国AI芯片市场预计快速增长,2021-2026年CAGR达45.2%。
- 行业解决方案:
- 针对不同行业和场景的定制化方案成为重点。
- 多数行业已形成“技术推动产品、产品核心行业”的商业闭环。
- 主要应用场景:
- 安防:AI助力视频监控向主动识别转变,提升效率与精准度。
- 教育:AI技术渗透教学各环节,提升教育公平与个性化学习。
- 金融:AI实现全场景覆盖,助力金融机构数字化转型。
- 医疗:AI技术用于辅助诊断、智能筛查、病案管理等,提升医疗效率。
- 重点企业及技术优势:
- 海康威视:以视频为核心,构建多维感知技术架构,覆盖安防、智慧城市等。
- 科大讯飞:国内最大智能语音技术提供商,聚焦AI办公和AI学习。
- 锐明技术:专注商用车安全监控与信息化解决方案。
- 寒武纪:全球智能芯片先行者,推动智慧交通、智慧电力和智慧医疗等。
- 商汤科技:行业领先的计算机视觉软件供应商,构建SenseCore人工智能基础设施。
- 旷视科技:以Brain++AI平台为核心,赋能物联网与机器人。
- 云从科技:聚焦智慧金融,覆盖多家金融机构。
- 依图科技:在医疗领域具有领先优势,提供智能影像辅助诊疗系统。
风险提示
- 技术革新与成果转化风险:技术迭代快,需持续跟进市场需求和前沿技术。
- 数字经济进展不及预期:政策支持或规模化应用不及预期,可能影响行业增长。
- 中美贸易摩擦风险:美国对华技术限制可能影响AI企业的国际业务和学术交流。
- 宏观经济环境恶化:经济增速放缓可能影响企业资金投入与业务发展。
估值与投资建议
- 投资评级标准基于未来6个月个股涨跌幅与大盘的相对表现。
- 重点关注AI产业链各环节,尤其是算力、算法和行业解决方案。
- 建议关注具备核心技术、市场潜力和行业优势的AI企业。
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