2025年大学计算机基础到人工智能通识改革探讨-数字素养通识课程和教材建设报告_56页_14mb
报告摘要
文档总结:数字素养通识课程与教材建设
核心内容
本文档主要探讨了数字素养通识课程的建设与改革,旨在提升大学生在数字时代的综合素质与能力。通过引入《数字素养通识教程》这一新教材,全面替换传统大学计算机公共课内容,使课程更加贴近当前信息技术发展趋势。课程内容涵盖云计算、大数据、人工智能等新兴技术,强调计算思维、数据思维和AI思维的培养。此外,文档还介绍了林子雨副教授在大数据教学领域的成就,以及他主导的多个教学项目和平台建设。
主要观点
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传统大学计算机公共课内容过时
传统课程内容如Windows系统和Office工具已被学生广泛掌握,且缺乏对云计算、大数据、人工智能等新兴技术的介绍,未能培养计算思维、数据思维和AI思维。 -
数字素养通识课程的重要性
数字素养是21世纪公民的基本技能,是数字经济发展的重要支撑。国家政策如《2024年提升全民数字素养与技能工作要点》明确提出要全面提升师生数字素养与技能。 -
教材建设与教学资源平台
林子雨副教授主编了15本大数据系列教材,被国内1000多所高校采用。他还在2025年出版了《数字素养通识教程:大数据与人工智能时代的计算机通识教育》,并配套实验教材和MOOC视频资源。 -
教学实践与课程改革
课程改革采取线上线下混合教学模式,课程分为计算机基础、大数据和人工智能三个模块,总学时为32学时。通过入学考试分流,确保学生根据自身情况学习相应内容。 -
教学资源与平台建设
林子雨副教授建设了国内首个大数据课程公共服务平台,累计访问量超过2500万次。此外,还与超星集团合作,将课程上线至超星平台。 -
虚拟教研室与教学交流
成立了厦门大学大数据课程虚拟教研室,汇聚了全国103位教学工作者,通过定期会议和讲座,推动大数据与人工智能教学的发展。 -
实验教学与案例实践
教材配套实验内容丰富,涵盖Python程序设计、数据处理、AIGC应用、AI搜索、智能体构建等多个方面。通过实际案例和视频教学,增强学生的实践能力。
关键信息
- 林子雨副教授:厦门大学计算机科学与技术系副教授,中国计算机学会数据库专委会委员,入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”,荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖(个人排名第一)”。
- 《数字素养通识教程》:2025年2月出版,面向全校大一新生,涵盖计算思维、数据思维和AI思维,已上线B站和超星平台。
- 实验教材:由5人团队编写,预计2025年6月上市,包含11章,每章实验内容不同,旨在提升学生的实践能力。
- MOOC视频:配套教材的视频资源已发布,包含200分钟案例视频,涵盖云计算、大数据、人工智能等多个领域。
- 虚拟教研室:由林子雨副教授担任主任,已举办4次全体会议,汇聚全国500余所高校900余位教师。
- 课程改革:课程分为三大模块,32学时,线上线下混合教学,通过入学考试进行分流,期末考核包括上机实验和理论考试。
课程改革内容
- 改革原则:不增加新的人工智能通识课,对传统课程进行改造,删除过时知识,增加大数据和人工智能知识。
- 课程模块:计算机基础、大数据、人工智能。
- 课时安排:32学时,16学时线上学习,16学时上机实验。
- 入学分流:通过计算机基础知识考试,合格者可免修“计算机基础”模块。
- 期末考核:上机实验报告和项目报告(50%)+理论考试(50%),两项均合格为总成绩合格。
教材特点
- 《数字素养通识教程》:面向所有高校大一本科生,全面覆盖计算思维、数据思维和AI思维。
- 《大数据与人工智能导论(通识课版)》:用于非计算机专业选修课,提供案例教学,如数字经济专业和管理学院的通识课。
教学资源
- 大数据教学资源网站:累计访问量突破2600万次,服务全国1000余所高校。
- MOOC课程:9门大数据精品MOOC课程,累计学习人数100万+,其中1门上线“学习强国”。
- 教学讲座与研讨会:举办126期公益前沿科技讲座,涵盖大数据、人工智能、区块链、元宇宙等主题,提升教师授课能力。
教学成果
- 教材出版:15本大数据系列教材,被国内1000余所高校采用,覆盖学生人数超过100万。
- 课程获奖:2门国家级线上一流本科课程,3门福建省线上一流本科课程,1门国家精品在线开放课程。
- 教学平台:入选“2023年教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”。
教学活动
- 大数据百家讲坛:已举办126期,涵盖多个技术领域,提升教师授课能力和学生实践能力。
- 虚拟教研室会议:已举办4次,促进全国高校大数据教学工作者的交流与合作。
- 教学研讨会:由教育部高等学校计算机类教指委主办,厦大信息学院承办,林子雨副教授连续担任会议负责人。
教学目标
- 培养目标:提升学生的数字素养,包括数字获取、制作、使用、评价、交互、分享、创新、安全保障、伦理道德等能力。
- 教学需求:满足人工智能通识教育、大数据通识教育和计算机通识教育的需求。
- 实验内容:涵盖Python程序设计、数据处理、AIGC应用、AI搜索、智能体构建等多个方面,增强学生的实践能力。
教学资源与平台
- MOOC视频:已发布至B站,涵盖200分钟案例视频,提升学生对新兴技术的理解。
- 教学平台:与超星集团合作,将课程上线至超星平台,扩大教学覆盖面。
- 实验资源:配套实验教材,包含11章,每章实验内容不同,提供丰富的实践机会。
教学成果与影响
- 教学成果:教材和课程获得多项国家级和省级奖项,提升教学质量和影响力。
- 教学影响:通过教学改革和资源建设,推动数字素养教育在全国高校的普及和应用。
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