2022-06-09-清华大学-人工智能深度学习课程高校调研报告_29页_2mb

人工智能深度学习课程高校调研报告总结

一、调研背景与目的

• 本次调研通过网络问卷形式，收集了421所高校的数据，了解人工智能及深度学习课程的开设情况、课程建设、实践平台选择、校企合作情况等。
• 目的在于为高校实践教学及校企合作提供参考，并为推广百度飞桨框架提供依据。

二、人工智能课程开课情况与课程建设

1. 课程开设现状

   • 截至2021年，345所高校已备案人工智能专业。
   • 各校普遍开设以下课程：人工智能概论（85.5%）、机器学习（79.8%）、深度学习（66%）等。
   • 现有课程体系存在“不系统、缺乏实践”等问题。

2. 课程特点与需求

   • 教师普遍认为好课程应注重理论与实践结合、融入行业案例、结合智能硬件。
   • 超过99%的高校认为加入行业知识有助于解决实际问题。

三、“人工智能概论”课程分析

• 开设必要性：82%的教师认为应在大一开设，以激发学生兴趣。
• 内容偏好：教师更关注产业落地案例（80%选择），对算法原理兴趣较低。
• 课程安排：多数高校倾向于在高年级开设，因需先修数理基础。

四、“深度学习”课程与实践平台

1. 课程普及

   • 79%的高校开设了深度学习课程并引入实践环节，相比2020年增长40.7%。

2. 实践平台与框架

   • 实践平台：AIStudio（45%）、实验楼（34%）、Educoder（22%）。
   • 框架选择：TensorFlow（81%）、飞桨（50%）、PyTorch（49%）。

3. 飞桨框架

   • 飞桨在中国高校教师中知名度较高（87%），使用率与日俱增，位列国内高校深度学习框架第二。
   • AIStudio的使用率同比提升，百度的深度学习平台获得广泛认可。

五、校企合作与资源需求

1. 合作企业：华为（46%）、百度（34%）、腾讯（15%）是最主要合作企业。
2. 合作模式：课程共建（51%）、比赛组织及培训（40%）是高校最常采用的合作形式。
3. 企业需求：高校普遍希望企业能提供案例、数据、软硬件设施和实习机会。

六、人工智能图书出版情况

• 清华大学出版社已出版59种深度学习相关图书，仅3%与飞桨框架相关。
• 百度2022年1月出版3种人工智能实践教材，内容丰富，案例来自飞桨平台，反映其良好的应用与教育价值。

七、总结与建议

1. 课程趋势：人工智能本科专业申报趋势明显，课程需加强理论与实践结合。
2. 平台建议：
   • 加强飞桨框架的宣传与推广，尤其是师资培训与教学活动；
   • 与清华大学出版社合作出版更多基于飞桨的教材，推广至高校；
   • 通过案例比赛和学术活动提升飞桨在高校师生中的使用率和口碑。
3. 校企协作：
   • 高校应加强与百度等企业合作，联手提供教学资源、实验平台与实习机会，共同培养产业需求型人才。