2017年-数据局_CBNData:明星商业价值洞察报告TFBOYS特辑_69页_49mb
报告摘要
CBNData明星商业价值洞察总结 - TFBOYS特辑
核心内容概述
CBNData明星商业价值分析是基于阿里巴巴4.54亿活跃用户的真实消费大数据,从消费决策受明星影响的人群出发,评估明星的消费影响力及商业价值。与传统方法不同,CBNData关注的是“消费决策受明星影响人群”而非仅“粉丝”,并采用“直接消费价值”和“潜在消费价值”两个维度进行测算。
TFBOYS作为分析对象,其商业价值在2016年达到19.7亿元,2017年预计增长至29亿元,显示出强劲的增长趋势。通过分析其代言和同款商品的消费转化模式,可以得出代言是最有效的转化模式,而同款模式则具有优化空间。
主要观点
- 消费决策人群:TFBOYS影响的消费决策人群与舆情粉丝存在显著差异,尤其在地域分布上,广东、浙江、江苏地区直接消费人群占比高于舆情粉丝。
- 消费转化模式:
- 代言模式:2016年TFBOYS代言消费价值增长920%,是其最有效的转化模式,应优先选择。
- 同款模式:2016年同款消费价值小幅下降6%,需进一步优化和规范。
- 消费品类偏好:
- 代言类:零食坚果和文化用品转化率较高。
- 同款类:明星纪念品、女装、饰品转化率较高。
- 消费人群特征:
- 19-22岁“姐姐粉”偏好巧克力、手机耳机等。
- 36-50岁“爸爸粉”和“妈妈粉”倾向于为子女购买TFBOYS代言商品,如学习机、服饰等。
- 年轻女性群体(19-34岁)是TFBOYS的主要消费人群,其中25-34岁女性占比最高。
- 商业价值增长:TFBOYS的线上消费国民度为1%,若能激活所有受影响人群,其商业价值有望达到300亿元。
关键信息
数据来源
- 消费数据:阿里巴巴大数据
- 舆情数据:微指数
- 代言信息:公开资料
指标说明
| 序号 | 指标名称 | 指标说明 |
|---|---|---|
| 1 | 线上消费急先锋 | 各地区直接消费人数占比高于该区舆情粉丝占比 |
| 2 | 线上消费睡美人 | 各地区直接消费人数占比低于该区舆情粉丝占比 |
| 3 | 线上消费国民度 | 消费决策受TFBOYS影响的线上消费者人数/线上消费者总人数 |
| 4 | 直接消费价值 | 直接消费人群购买明星代言及同款等相关商品的消费总金额 |
| 5 | 直接消费人群消费力指数 | 受明星影响直接消费人群客单价/平台整体用户客单价 * 100% |
| 6 | 代言消费价值 | 直接消费人群购买明星代言商品的成交总金额 |
| 7 | 带动力指数 | 明星对于直接消费人群购买行为的影响能力,数值小于100则表示带动力越不足 |
| 8 | 代言带动力指数 | 直接消费人群购买明星代言商品销售额增长率 / 普通消费者购买相关代言商品的销售额增长率 * 100% |
| 9 | 同款消费价值 | 直接消费人群购买明星同款商品的成交总金额 |
| 10 | 同款带动力指数 | 直接消费人群购买明星同款商品销售额增长率 / 普通消费者购买明星同款商品的销售额增长率 * 100% |
| 11 | 各成员线上直接消费价值 | 各成员代言消费价值 + 各成员同款消费价值,各成员代言消费价值 = 整体代言消费价值 / 3 |
| 12 | 代言消费价值的品类转化率 | 明星代言各品类消费价值 / 明星代言各品类整体销售额 * 100% |
| 13 | 同款消费价值的品类转化率 | 明星同款各品类消费价值 / 明星同款各品类整体人群消费总额 * 100% |
消费人群分析
- 23-28岁女性:人数多、消费能力强,应重点维护。
- 19-22岁女性:消费力指数高,但人数较少,需提升转化率。
- 36-50岁男/女性:消费力较弱,但消费人数多,适合推广活动触达。
- 29-35岁男性:消费力强,但人数少,可作为潜力市场。
消费转化趋势
- 代言模式:持续增长,2016年增长920%,显示其影响力持续发酵。
- 同款模式:小幅下降6%,需优化购买人数和频次。
潜力消费人群画像
- “姐姐粉”:19-22岁女性,偏好巧克力、手机耳机等。
- “爸爸粉”:36-50岁男性,为子女购买学习机、服饰等。
- “妈妈粉”:36-50岁女性,为子女购买学习机、乳饮料等。
洞察意义
CBNData明星商业价值洞察有助于品牌更精准地识别明星的消费影响力人群和优势品类,从而制定更具执行力的商业策略。通过大数据分析,品牌可更好地配置资源,提升转化效率和商业价值。
总结
CBNData通过消费数据重新定义明星商业价值,TFBOYS在2016年展现出显著的商业潜力,代言模式是其最有效的转化方式,同款模式则有优化空间。消费人群以年轻女性为主,且具有较高的消费力和转化率。通过进一步分析消费人群特征与偏好,可为品牌与明星合作提供有力的数据支持,推动商业价值的持续增长。
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