2023-01-01-维智科技-时空人工智能赋能数字孪生城市白皮书_29页_5mb

报告摘要

时空人工智能赋能数字孪生城市白皮书（2021）内容总结

时空人工智能（Spatio-Temporal Artificial Intelligence, ST-AI）是人工智能领域的新技术，定义为以时空为索引对多源异构数据进行融合，并利用知识工程和AI算法进行智能化分析，辅助决策。该技术融合了地理空间智能、城市空间智能和时空大数据智能，应用生态涵盖智慧城市、智能交通、智能园区等领域。

主要内容

时空人工智能的背景与定义
- 核心目标：推进城市数字孪生底座建设，释放时空数据价值，助力城市自组织、自学习、自预测。
- 技术特点：数据扩展、模型增强、场景细化、可预测、可解释、可决策。
关键技术
- 时空大数据管理：包括时空索引、编码、分布式存储与查询。
- 时空大数据分析：聚类、异常分析、关联分析、预测分析。
- 时空大数据计算：格网空间化框架、分布式计算、流式计算。
- 时空信息可视化：描述型、挖掘型、交互型可视化技术。
生态应用
- 城市智能：城市感知与认知、社会感知、城市图谱构建，支持城市体检、更新与设计。
- 交通智能：出行模式挖掘、交通流量预测、智能调度与事件检测。
- 地理智能：地理空间理解、行为模式预测、地理文本语义分析、地图服务。
- 园区智能：产业定位推荐、招商引资、风险预警与舆情监控。
赋能数字孪生城市案例
- 以“智慧规划”城市时空智能平台为例，展示了动态监测、运行规律洞察、规划预演等核心能力，实现了数据融合、监测量化、领导驾驶舱及评估模拟等功能，提升城市治理效率。
结语与展望
- 时空人工智能作为推动数字孪生城市发展的关键技术，已在多个领域取得实践成果。未来需加强技术与场景的深度融合，推动动态数据库构建、算法优化及应用拓展，以实现更科学、包容和弹性的城市发展。