智能道路基础设施的升级_27页_2mb

智能道路基础设施升级总结

核心内容

智能道路基础设施是未来智慧城市、智能交通和自动驾驶的重要支撑，是集感知网络、通信网络、计算、材料、人工智能、云中心、能源系统于一体的高新技术综合体。其发展将提升道路资源配置、交通效率、安全性和智能化水平，成为拉动国内经济新增长点的重要手段。

主要观点

1. 智能道路的必要性

   • 交通发展进入战略期，汽车保有量、出行方式、运输分担率的变化对道路提出了更高要求。
   • 智能道路能够有效应对城市交通拥堵、提升出行效率、改善交通安全，并推动城市可持续发展。

2. 智能道路的发展阶段

   • 智能道路发展分为三个阶段：概念定义、基本功能实现、智能化导向综合应用。
   • 在智能化导向综合应用阶段，车路协同成为重要场景，分为RV1至RV4四个等级，各等级下智能道路和车辆具有不同的协同功能。

3. 智能道路的属性

   • 智能道路具备主动感知、自动辨析、自我适应、动态交互、持续能量供应等能力。
   • 涉及多技术融合，包括感知、通信、计算、人工智能、大数据等，实现从“聪明的车、普通的路”向“聪明的车、智慧的路”转变。

4. 智能道路的商业应用与商业模式

   • 政府短期内仍是智能道路建设的主要投资主体，但需推动产业协同发展，挖掘商业应用场景。
   • 智能道路建设将带动产业链上下游发展，包括技术咨询、设备制造、运营维护等。

5. 智能道路的政策建议

   • 推动智能道路建设需以现实需求为导向，制定明确的建设任务和路线图。
   • 建立统一的数据交换与更新标准，完善车路协同技术标准体系。
   • 实施分地区、分阶段的先行先试方针，形成可复制、可推广的模式。
   • 推动从“新建为主”向“改造与新建并重”转变，优化现有道路功能，提升承载能力。

关键信息

一、道路基础设施变革的背景

1. 出行变化的需求

• 小汽车保有量持续增长，城市交通拥堵问题突出，需提升资源配置水平。
• 公共交通、骑行、步行等绿色出行方式受到推崇，需智能解决方案实现多方式协同。
• 短途交通个性化、定制化趋势明显，对出行效率、安全性、便捷性要求提高。
• 公路客运量下降，但私人小汽车客运量增长，需适应出行结构变化。
• 公路货运仍占主导，但面临运输结构调整压力，需优化运输方式与效率。

2. 道路智能化的需求

• 智慧城市建设依赖道路参与全息化数据采集，实现城市运行态势的智能化监管。
• 智能交通要求道路提供即时信息传输，提升交通管理效率与应急响应能力。
• 自动驾驶需要车路协同技术，智能道路将提供环境感知、数据支持和决策协同。

3. 拉动国内经济新增长点的需求

• 智能道路建设具有乘数效应，可带动地方经济增长。
• 提升交通效率、促进城市发展、优化资源配置是智能道路对经济的贡献。
• 智能道路将成为产业增值点，推动产业链上下游协同发展，形成新的经济增长点。

二、智能道路建设指南

1. 建设目标

• 实现“五维趋零”发展愿景：零伤害、零延误、零失效、零排放、零维修。
• 推动“人-车-路-云-网”系统集成与协同优化，构建一体化开放数据平台。

2. 发展阶段

• 概念定义阶段：提出自动化公路概念，各国开展相关研究和系统开发。
• 基本功能实现阶段：实现通信、车路协同、光伏道路等单一功能。
• 智能化综合应用阶段：实现多技术融合，支持智慧城市、智能交通、自动驾驶、出行服务等。

3. 发展趋势

• 智能道路将具备环境感知、规划决策、人工智能三大功能层，实现自动修复、动态交互、精准预测等功能。
• 未来将发展超级专用车道、超级高速公路，依靠智能材料和传感器实现主动调控。
• 智能道路将推动新的服务模式，如在途充电、自动驾驶服务，促进创新生态与商业生态的形成。

4. 商业模式

• 政府仍是短期投资主体，但需推动PPP模式，吸引社会资本参与。
• 智能道路需与周边产业融合，形成综合开发模式，如与旅游、产业、城市功能结合。
• 推动数据应用、保险服务、车联网服务等，实现商业化运营。

三、推进道路智能化升级的政策建议

1. 以现实需求为导向，推动具体建设任务

• 制定国家层面的近期和中期规划，避免盲目建设。
• 建立产学研合作机制，推动技术攻关与标准制定。

2. 明确支出责任，制定补贴办法

• 根据《交通强国建设纲要》，调整投资方向，优化投资结构。
• 加大对存量设施及支持系统的补贴力度，确保投资规模与效率。

3. 优先建立数据交换与更新的国家标准

• 完善车路协同相关技术标准与法规，推动数据统一采集与处理。
• 建立统一的数据平台，实现交通信息资源共享。

4. 实施分地区、分阶段先行先试的方针

• 一线城市可集中资源推动大项目、大平台建设。
• 二线城市可结合产业优势，灵活开发技术与项目。
• 中小城市可以带动就业和经济发展为引导，推动技术与装备的本地化生产。

5. 从“新建为主”转为“改造与新建并重”

• 优化现有道路功能，提升承载能力与智能化水平。
• 推动C-V2X终端渗透率提升，出台相关法规与补贴政策。
• 探索适应未来道路发展趋势的技术体系，提升交通管理效能。

图表说明（关键图表）

• 图表12：2020-2025年营运性公路客运量预测，预计下降至116亿人次。
• 图表22：“五维趋零”发展愿景，包括零伤害、零延误、零失效、零排放、零维修。
• 图表25：车路协同等级演进模式，涵盖RV1至RV4，不同等级下智能道路与车端的功能不同。
• 图表29：智能道路全生命周期产业链，涵盖研发设计、建设施工、服务应用、更新维护。
• 图表31：智能道路顶层设计与发展战略，强调协同与标准化。
• 图表32：智能道路建设的梯度目标，分阶段推进智能化建设。

结论

智能道路基础设施的升级是实现智慧城市、智能交通和自动驾驶的关键路径。其发展将推动交通系统的安全、效率、环保和智能化水平，同时带动产业链上下游协同发展，成为新的经济增长点。政策制定需以现实需求为导向，推动标准化、商业化和分阶段试点，实现从“新建为主”向“改造与新建并重”的转型，最终形成“聪明的车、智慧的路”的新型交通系统。