20160830-安信证券-电子元器件行业深度分析：为什么现在需要重视脸部识别_19页_1mb

脸部识别技术发展与投资分析总结

核心内容

脸部识别技术作为生物识别的重要组成部分，正逐步成为消费电子终端创新的关键方向。随着技术的成熟和应用场景的扩展，脸部识别在金融、安全、人机交互等领域展现出巨大的潜力。该技术不仅能够提升用户体验，还具有更高的安全性和便捷性，尤其在智能手机等设备中，有望成为下一轮创新的焦点。

主要观点

1. 市场增长迅速

   • 全球生物识别市场预计在2020年将达到250亿美元，其中脸部识别增速最快，预计5年内年均增速约14%。
   • 脸部识别市场规模预计在2020年上升至24亿美元，成为“基建”需求。

2. 技术优势与挑战

   • 脸部识别相比指纹识别更具有自然性和不被察觉性，能够增强产品差异化。
   • 传统可见光人脸识别存在环境光干扰问题，而近红外人脸识别能够解决这一问题，成为核心技术。

3. 产业链发展

   • 脸部识别产业链包括商业系统、主流软件、算法、硬件等部分，其中硬件集成和滤光片技术尤为关键。
   • 红外LED窄带滤光片在近红外人脸识别系统中发挥核心作用，能够有效隔离干扰光，提升识别精度。

4. 终端厂商布局

   • 大型终端厂商如苹果、三星、华为、谷歌、Facebook等均积极布局脸部识别技术，通过收购和专利申请推动技术发展。
   • 苹果在脸部识别解锁设备方面的专利布局尤为明显，显示出其技术领先性。

5. 应用场景扩展

   • 脸部识别在金融领域应用广泛，如支付宝、腾讯、招商银行等均已采用该技术。
   • 除金融外，还应用于国家安全、人机交互、身份验证等多个领域。

6. 投资建议

   • 光学行业将迎来革命，建议关注具有窄带滤光技术的公司，如水晶光电。
   • 其他值得关注的公司包括联创电子、欧菲光、福晶科技、利达光电等。

关键信息

• 市场预测：2020年全球生物识别市场规模预计达到250亿美元，其中脸部识别增速最快。
• 技术比较：脸部识别在自然性和不被察觉性方面优于指纹识别，但在抗干扰和识别精度方面仍有待提升。
• 技术发展：近红外人脸识别技术能够解决环境光干扰问题，成为未来发展的核心。
• 产业链重点：窄带滤光片是近红外人脸识别的关键组件，对技术性能有重要影响。
• 投资建议：推荐水晶光电，关注联创电子、欧菲光、福晶科技、利达光电等公司。

风险提示

• 行业发展可能不达预期，需关注技术进步和市场需求变化。

投资评级

• 领先大市-A：水晶光电，目标价36.00元，评级买入-A。
• 买入-A：福晶科技，目标价23.00元。
• 买入-A：利达光电，目标价39.20元。

技术细节

• 脸部识别流程：包括图像采集、人脸定位及提取、特征对比和输出结果。
• 近红外人脸识别：采用主动近红外光源和窄带滤光片，提高识别率和稳定性。
• 窄带滤光片指标：包括带宽、中心波长、截止波长、截止深度、峰值透过率和厚度等，需综合考虑以达到最佳效果。

行业表现

• 行业整体表现良好，随着技术的不断进步和应用场景的扩展，未来增长可期。

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图表目录

• 图1：全球生物识别行业市场规模（亿美元）
• 图2：全球生物识别细分行业市场占比
• 图3：马云展示支付宝的SmiletoPay扫脸技术
• 图4：腾讯的安全密保升级向人脸识别推进
• 图5：用户鉴权的三种方式
• 图6：银行发行认证介质流程
• 图7：腾讯的安全密保升级向人脸识别推进
• 图8：苹果指纹识别引爆生物识别进入智能手机
• 图9：三星Note7采用虹膜识别
• 图10：三星虹膜识别距离限制
• 图11：三星虹膜识别注意事项
• 图12：苹果脸部识别解锁手机专利
• 图13：脸部识别需要传感器的融合
• 图14：搭载指纹识别的手机机型数量（台）
• 图15：指纹识别在智能手机的市场规模（亿元）
• 图16：人脸识别发展历程
• 图17：人脸识别流程
• 图18：脸部识别创新的热感识别模式
• 图19：不受环境光影响的近红外人脸图像
• 图20：脸部识别采集示意图
• 图21：深圳出入境自助通关系统采用近红外脸部识别
• 图22：普通吸收型颜色滤光片与窄带滤光片曲线比较
• 图23：850nmLED的光谱分布
• 图24：一款典型850窄带滤光片产品及其曲线图

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