20170321-麦肯锡咨询-人机共存的新纪元：自动化、就业和生产力_25页_3mb

自动化、就业与生产力：人机共存的新纪元

核心内容

麦肯锡全球研究院于2017年1月发布报告《人机共存的新纪元：自动化、就业和生产力》，探讨了自动化技术对全球经济、就业结构和生产力的深远影响。报告指出，自动化正在迅速发展，不仅在体力劳动中表现突出，也在认知能力任务中展现出潜力，如决策判断、情绪感知和驾驶等。

主要观点

• 自动化潜力巨大：基于对800多种职业和2,000多项工作内容的分析，麦肯锡估计全球约有50%的工作内容可通过现有技术实现自动化，而只有不到5%的职业可以实现全面自动化。
• 自动化对就业的影响：自动化将改变工作性质，而非单纯导致失业。尽管部分低技能工作可能被取代，但历史经验表明，新职业和岗位会随之出现，缓解失业压力。
• 自动化提升生产力：自动化可显著提升企业绩效、产品质量和安全性，从而推动整体生产力增长。根据模型预测，自动化每年可提高全球生产力0.8%-1.4%。
• 自动化对不同国家的影响：自动化对发达国家和新兴市场的影响各异。发达国家因劳动力老龄化，更迫切需要自动化以维持经济增长；而新兴市场则需要通过自动化与其它措施结合，以应对人口结构变化带来的挑战。
• 自动化速度与程度受多种因素影响：包括技术可行性、解决方案成本、劳动力市场供需、经济效益以及监管和社会接受度等。

关键信息

自动化的潜力分布

• 美国：51%的工作内容可自动化，涉及制造业、零售业和服务业，总价值约2.7万亿美元。
• 中国、印度、日本和美国：这四大经济体的自动化岗位占全球总量的三分之二，工资支出占全球一半以上。
• 欧洲五大国：预计有6,200万名全职雇员及超过1.9万亿美元的工资支出受到自动化影响。

自动化对不同职业的影响

• 体力劳动：在可预测环境下的体力劳动（如制造、零售）自动化潜力最高。
• 数据处理与收集：几乎所有行业都涉及数据处理，因此自动化潜力广泛。
• 高技能与低技能工作：高技能工作可能通过自动化提升效率，而低技能工作可能面临更大挑战。
• 中等技能工作：如客服、数据收集等，自动化对其影响较大。

自动化对经济的影响

• 全球生产力提升：自动化每年可为全球生产力贡献0.8%-1.4%的增长。
• GDP增长潜力：自动化可弥补因劳动适龄人口减少而导致的GDP增长缺口。
• 劳动力转型：自动化将推动劳动力结构转型，类似于20世纪农业和制造业的转型，新职业不断涌现。

自动化应用速度与模型

• 模型四阶段：自动化应用分为技术能力建设、解决方案开发、经济可行性、应用与部署四个阶段。
• 应用时间：根据模型，自动化全面应用可能在2055年前后实现，但可能因多种变量提前或延后20年。
• 技术能力：机器在信息获取、粗略运动控制、优化与规划等方面已与人类相当或更优，但情感与社交理解能力仍需提升。

自动化对不同国家的影响分类

• 发达经济体：包括美国、日本、德国等，因劳动力老龄化，自动化需求最迫切。
• 老龄化新兴经济体：如中国、俄罗斯，自动化可维持人均GDP，但需配合其他措施实现增长。
• 年轻新兴经济体：如印度、印尼，自动化可辅助其持续增长，但需与教育和技能提升相结合。

对企业、政策制定者与劳动者的建议

• 企业：应评估业务流程的自动化潜力，进行组织结构调整，确保员工再就业与技能提升。
• 政策制定者：需制定政策鼓励自动化应用，同时提供教育和培训，设计收入补助和社会保障，帮助劳动者适应变化。
• 劳动者：应主动学习新技能，适应与机器共事的新工作环境，提升难以被机器替代的能力，如创造力、社交和情感技能等。

结论

自动化将深刻改变工作场所，推动生产力和全球GDP增长，但其影响并非单一。各国需根据自身情况，制定相应政策，以确保自动化带来的经济利益能够惠及所有群体，同时避免社会动荡。未来50年，自动化将成为全球经济的重要推动力，但其成功实施依赖于技术、经济和社会因素的协同作用。