深度-JAMA-在基于绩效的问责制和支付方案中解决健康差距的机会（英文）-2021.6-3页_261kb

文档总结：应对基于绩效的问责与支付计划中的健康差异机会

核心内容

本文探讨了在美国基于绩效的问责与支付计划中，如何应对健康差异的问题。作者指出，社会风险因素在健康结果和医疗服务质量的差异中起着重要作用，而当前的绩效评估体系未能充分考虑这些因素，可能导致对弱势群体的不公平对待。通过分析Meyers及其同事的研究，文章提出了一个四步策略，以确保测量、报告和激励支付与公平目标相一致。

主要观点

1. 健康差异的现状

   • 美国存在显著的医疗健康差异，与社会风险因素密切相关。
   • 社会经济地位较低的黑人和西班牙裔参保者在模拟星级评分中表现较差，与高社会经济地位的白人参保者相比。
   • 当前的绩效评估体系可能因未能准确反映社会风险因素而产生偏差。

2. 改进绩效测量

   • 准确测量绩效是减少医疗提供者回避弱势患者的关键。
   • 应调整绩效测量以消除与患者特征相关的偏差，而非提供者表现。
   • 使用固定效应模型进行病例组合调整，以模拟不同患者群体的绩效表现。

3. 提高差异可见性

   • 公共报告应包括对不同患者子群体的分层绩效数据，以提高对差异的认知。
   • 分层报告可促进医疗提供者和健康计划采取行动，改善弱势群体的健康结果。
   • 报告应基于两年的数据，确保每个子群体至少有100个案例，并满足最低可靠性标准（0.6）。

4. 具体激励措施

   • 针对弱势群体的绩效指标应作为激励措施的一部分，以鼓励医疗提供者和健康计划投资于这些群体的医疗质量改进。
   • 例如，Agniell等提出的“健康公平性总结评分”可用于衡量和激励对高社会风险群体的优质服务。

5. 优化支付系统

   • 基于绩效的支付系统通常为零和游戏，可能导致资源从照顾弱势群体的提供者手中转移。
   • 应通过调整激励支付的分布，确保资源公平分配，避免因社会风险因素导致的不公平竞争。

关键信息

• 社会风险因素：包括种族、民族、社会经济地位（SES）等，显著影响医疗质量和健康结果。
• 模拟星级评分：Meyers等研究显示，低SES的黑人和西班牙裔参保者在模拟评分中表现较差。
• 病例组合调整：通过固定效应模型调整绩效评分，以反映不同患者群体的医疗需求。
• 分层报告：CMS已开始分层报告，按种族/民族和性别区分绩效，以提高差异可见性。
• 健康公平性总结评分：一种新的评分工具，用于衡量和激励对高社会风险群体的医疗质量。
• 激励支付调整：通过“后调整”方法，保持激励支付的平均值不变，同时提高对弱势群体提供者的激励。

建议与策略

1. 准确测量：调整绩效测量方法，消除与患者特征无关的偏差。
2. 公开报告：通过分层报告提高对健康差异的认知，促进改进。
3. 激励措施：引入针对弱势群体的绩效指标，激励提供者改进服务质量。
4. 公平支付：优化支付系统，避免资源从照顾弱势群体的提供者手中转移。

结论

文章强调，只有通过协调和互补的策略，才能实现公平的医疗质量测量和激励支付，从而改善所有患者，尤其是弱势群体的健康结果。