埃森哲-职业学习亟待革新（教育）（英文）-2018.10-40页-1mb

总结：加速技能获取的智能时代学习策略

核心内容

本报告探讨了在智能技术迅速发展的背景下，如何应对全球技能危机，并提出通过创新学习方法加速技能获取的策略。核心观点是：教育系统和企业培训体系必须彻底变革，以适应技术带来的技能需求变化。

主要观点

• 技能危机的严重性：智能技术将重塑未来的工作模式，导致技能需求发生结构性变化。若不及时应对，G20国家可能错失高达11.5万亿美元的GDP增长潜力。
• 学习与教育的区别：学习不仅仅是教育的延续，而是一种更广泛的概念，强调实践和经验。未来的工作需要更多与人互动、创造性、复杂认知能力相关的技能。
• 角色重新配置：智能技术将改变岗位的结构和技能需求，某些任务会被自动化，而另一些则会增强人类的能力。例如，护士和医生将更多地专注于患者关怀，而非文书工作。
• 技能获取的新方式：通过体验式学习、人工智能驱动的个性化学习、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等技术，可以提高学习效率和效果。
• 企业与政策的共同责任：企业应投资于员工的终身学习，政策制定者应推动教育和培训体系的改革，以适应未来技能需求的变化。

关键信息

技能需求的演变

• 技能组合的变化：未来工作将更加依赖复杂推理、创造力、社会情感智能和感官感知等技能。
• 技能需求分布：不同国家和行业将面临不同的技能需求变化。例如，美国的“同理心与支持”类岗位将增长，而中国的“体力劳动”类岗位将减少。
• 技能危机的代价：技能不足可能导致失业率上升和收入不平等加剧，对经济和社会造成深远影响。

学习方式的变革

• 体验式学习：通过实践、项目合作、模拟训练等方式，提高学习效果和知识保留率。
• 技术赋能学习：人工智能、虚拟现实、可穿戴设备等技术可以提升学习的个性化和沉浸感。
• 学习效率提升：研究显示，体验式学习比传统阅读和讲座方式更有效，例如VR培训的保留率可达75%，而传统阅读仅为10%。

解决方案

• 第一步：加速体验式学习
  推动实践导向的学习方法，提高技能获取的效率和深度。
• 第二步：推动个人化学习
  通过人工智能技术，提供个性化学习路径，适应不同学习者的需求。
• 第三步：推广学徒制与在职培训
  学徒制是体验式学习的典范，它使学员在实践中掌握技能，同时继续学业。瑞士的VET体系是成功案例，但全球范围内的推广仍面临挑战。

未来工作模式的预测

• 技能需求的重新分配：某些岗位将被自动化取代，而另一些则将被增强。例如，美国“同理心与支持”类岗位需求将上升，而中国的“体力劳动”岗位将减少。
• 技能获取的不平等：低技能岗位和老年工人往往被忽视，需要特别关注和支持。
• 教育与技术的竞赛：未来的工作将是教育与技术之间的竞赛，只有那些能快速适应技术变革并培养新技能的国家和个人，才能在竞争中脱颖而出。

企业与政策的行动建议

• 企业层面：应投资于员工的终身学习，采用体验式学习、人工智能和VR等技术，提高培训效果。
• 政策层面：政府应推动教育体系改革，支持学徒制和在职培训，确保所有群体都能获得学习机会。
• 国际合作：企业与政策制定者应加强合作，共同应对技能危机，为未来的劳动力市场做好准备。

重要数据与案例

• 技能需求变化：根据分析，90%的工作时间可能受到智能技术的影响，其中38%可能被自动化，62%可能被增强。
• 美国“同理心与支持”类岗位增长：预计到2028年，这类岗位将增加140万个岗位。
• 中国“体力劳动”岗位减少：预计未来十年将有6300万工人从这类岗位转移，需重新培训。
• 瑞士VET体系：成功将70%的毕业生纳入职业培训，实现极低的青年失业率。
• Walmart的在职学习：作为企业案例，展示了如何通过在职学习提升员工技能。

结论

智能技术正在重塑技能需求和工作模式，传统的教育和培训方式已无法满足未来的要求。企业、政策制定者和教育机构必须共同行动，采用体验式学习、人工智能和VR等创新手段，推动技能获取的变革。只有这样，才能在“教育与技术”的竞赛中胜出，实现经济和社会的可持续发展。