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2023 年 Splunk IT + 可观察性预测：技术融合重塑未来

核心趋势

可观察性成为关键能力，不再只是竞争因素，而是支撑数字健康、可靠性和性能的基础能力。特别是在混合云、微服务、Kubernetes等复杂环境中，可观察性帮助实现“止于问题发现之前”的弹性。

技术融合与演进

• 可观察性 + 自动化：在监控基础上，自动化补位成为下一个区分因素。高质量数据和机器学习（AIOps）结合，提升自动化补位能力，缓解人才短缺。
• 可观察性 + AI/ML 和 MLOps：结合机器学习提升洞察力和自动化水平，但操控行业尚不成熟，需标准化工具，简化建模流程。
• 可观察性 + 安全与弹性：通过可观察性实现更快响应，提升系统安全性和业务弹性，形成 DevSecOps 无缝整合。
• 可观察性 + 数字体验：应用和基础设施的洞察直接关联客户体验，成为数字化转型的新重点。

人才与伦理关注

• 缓解人才危机需拓宽招聘，加强成型技能训练（而非工具技能），并加速自动化应用。
• AI/ML 伦理重视度提升，限制偏见和提高透明度，催生同类伦理学家、提示工程师等新角色。

价值实现与投资策略

• 弹性投资优先，预算虽不会缩减，但受严格审查，价值聚焦在云原生部署、效率、客户体验及数字业务支撑能力。
• 技术工具趋向融合，有效供应商数量减少，用户更愿统一使用集成解决方案。

战略方向

• 可观察性、自动化、AI/ML 结合成为中期基础能力。
• 重视可持续投资，支持市场竞争和客户增值的新模式。

关键策略建议

• 加速构建一体化可观测与自动化生态。
• 让 AIOps、MLOps 等新技术更好落地。
• 建立安全、业务弹性的数据与工具融合模型。
• 训练多技能人才，并通过自动化应对人才短缺。