2019年中国大数据产业发展形势展望_13页_5mb

2019年中国大数据产业发展形势总结

核心内容

2019年，中国大数据产业在政策支持和市场需求的双重推动下，预计将保持稳定增长态势。根据预测，大数据核心产业规模有望突破7200亿元，增速维持在25%-30%之间。随着大数据技术与实体经济深度融合，特别是在制造业领域，工业大数据已成为推动转型升级的重要力量。

主要观点

• 产业发展态势良好：2018年大数据产业规模突破5700亿元，产业链条逐步完善，企业实力不断增强。
• 核心企业实力增强：阿里、华为、百度、腾讯等企业在数据处理、存储、安全等领域具备国际竞争力，创新创业企业蓬勃发展。
• 综合试验区引领发展：八大国家大数据综合试验区在推动区域经济结构升级方面发挥重要作用，其中西部地区如四川、重庆、贵州发展势头强劲。
• 工业大数据推动制造业升级：工业互联网平台如三一重工树根互联、海尔COSMO、航天科工INDICS等快速发展，提供精准数据分析和商业模式创新服务。
• 产业生态逐步成熟：大数据公共服务体系和专业服务机构持续发展，产业生态体系日趋健康完善。

关键信息

一、产业规模与增长

• 2018年大数据核心产业规模预计突破5700亿元。
• 2019年预计增长至7200亿元，增速为25%-30%。
• 大数据在数据采集、存储、分析、安全与可视化等领域形成了一批具有代表性的企业。

二、国家大数据综合试验区

• 八大试验区形成差异化发展，如京津冀打造大数据走廊，长三角推进智慧城市建设，珠三角聚焦应用创新。
• 贵州、重庆、河南、沈阳等试验区发展迅速，有望成为新增长极。
• 内蒙古作为基础设施类试验区，发挥资源与气候优势，推动绿色集约发展。

三、工业大数据发展

• 工业大数据是制造业数字化转型的核心引擎，推动智能制造和工业互联网发展。
• 工业大数据平台应用场景不断扩展，覆盖汽车、日化等行业。
• 工业互联网产业联盟会员突破400家，推动技术标准、安全保障、国际合作等工作。

四、面临的挑战

• 数据流通与交易机制不完善：数据交易平台面临监管缺失、定价不规范、数据确权困难等问题。
• 工业大数据服务水平不足：缺乏统一标准，工业知识体系不健全，服务应用尚未形成规模。
• 数据安全问题突出：数据泄漏事件频发，数据真实性校验困难，追踪溯源复杂。
• 技术创新能力不强：核心技术依赖进口，缺乏突破性创新，技术与商业模式发展不匹配。
• 专业人才短缺：基础技术、数据分析、复合型人才紧缺，人才培养体系不完善，供需不均衡。

五、对策建议

• 推进大数据治理体系建设：分层次制定数据共享、开放、交易、安全等制度，建立负面清单，规范数据流通。
• 提升工业大数据服务能力：建立标准体系，推进设备数据融合，建设工业大数据平台，支持企业探索应用模式。
• 构建监管防三位一体安全体系：加强法律建设，制定数据共享目录，提升安全防护能力，推动安全可控产品应用。
• 加速技术产品创新：加强关键技术研发，推动产学研用协同，鼓励开源与社区资源，发展前沿技术产业化。
• 构建大数据人才培养体系：加强校企合作，培养系统架构师、分析师等专业人才，引进海外高端人才，建设实习实训基地。

总结

2019年中国大数据产业将延续迅猛增长态势，成为推动经济高质量发展的重要引擎。然而，数据流通机制不完善、工业大数据服务水平不足、数据安全问题突出、技术创新能力不强以及专业人才短缺等问题仍然制约行业发展。因此，需从治理、服务、安全、技术、人才五个方面着手，全面提升大数据产业的支撑能力和创新动能，推动其健康可持续发展。