> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 航班排放信息对消费者需求的影响：来自美国航空业的证据 ## 核心内容 本研究探讨了航班排放信息对消费者航空需求的影响，利用2018年至2022年的美国国内航班数据和离散选择模型进行分析。研究发现，航班排放信息的披露显著提高了消费者对碳排放的敏感度，从而影响了他们的航班选择。 ## 主要观点 1. **信息对需求的影响** - 航班排放信息的披露使得消费者在选择航班时更加关注排放量，导致需求排放弹性从0.23增加到0.28，提升了约22%。 - 在信息披露后，消费者对每吨碳排放的支付意愿（WTP）增加了33美元，意味着他们愿意为减少排放支付更多费用。 2. **有效支付意愿（WTP）的计算** - 有效WTP是指消费者愿意支付的额外票价，以抵消一吨碳排放减少带来的效用变化。 - 在样本中，平均显示排放量为455公斤，因此每行程平均有效WTP增加约15美元。 - 到2022年12月，有效WTP达到每吨268美元，相比信息披露前增长了156美元。 3. **反事实模拟** - 强制所有航班预订平台披露排放信息，可能进一步提高有效WTP，表明政策干预具有潜力。 - 模拟结果显示，随着更多网站披露排放信息，低碳航班的市场份额上升，而整体航空旅行需求下降。 4. **识别策略** - 研究采用嵌套Logit模型，结合不同市场中航班的排放差异、信息披露时间以及网站受欢迎程度，识别出信息对需求的影响。 - 使用Google趋势数据衡量信息曝光度，确保模型能够捕捉到消费者对排放信息的反应。 5. **数据与变量** - 数据涵盖60个月内63个出发MSA与63个到达MSA之间的1,180个起点-终点MSA对，占大型MSA之间总乘客数的74%。 - 使用了航班距离、飞机型号、中转次数等变量来计算行程层面的排放量，并控制了这些变量对需求的影响。 ## 关键信息 - **数据来源**：美国国内航班数据、Google趋势数据、欧洲环境署排放清单指南、美国能源信息署燃油价格数据。 - **模型方法**：离散选择模型，包括嵌套Logit模型，用于分析消费者在航班选择中的行为。 - **变量定义**： - **排放信息曝光度**：通过网站受欢迎程度和信息披露时间计算。 - **行程排放量**：基于飞机型号、飞行距离、座位布局和负载系数计算。 - **研究结果**： - 信息披露提高了消费者对排放的敏感度。 - 有效支付意愿（WTP）显著上升，表明消费者更倾向于选择低碳航班。 - 市场退出效应显著，部分消费者可能转向其他交通方式。 ## 结构与方法 - **模型设定**：使用多项式离散选择模型，其中消费者在给定市场中选择航班或不乘机。 - **控制变量**：包括票价、距离、中转次数、飞机采用率、市场固定效应等。 - **工具变量**：使用燃油价格与行程特征的交互项、BLP式工具变量以及差异化工具变量，以处理内生性问题。 - **稳健性检验**：通过使用事前和同期信息曝光度进行分析，确保结果的可靠性。 ## 意义与启示 1. **政策启示** - 增加排放信息的披露可能有效引导消费者选择低碳航班，有助于减少航空业的碳排放。 - 需要建立可信的信息披露机制，以防止漂绿行为，并确保信息的准确性。 2. **行业影响** - 航空公司可能通过差异化定价策略来应对消费者对排放信息的反应。 - 需要改进数据共享和核算方法，以提高排放信息的透明度。 3. **未来研究方向** - 探索不同消费者群体对排放信息的反应差异。 - 考察消费者在缺乏信息时如何形成预期，以及这些预期如何变化。 - 分析航空公司对需求变化的反应，如是否调整票价或服务等级。 - 研究可持续航空燃料（SAF）的使用如何影响消费者对排放信息的反应。 ## 参考文献 - Alberini, A., Bigano, A., Schiavon, M., and Zeverino, I. (2018). “Preferences for energy efficiency and renewable energy: what is the willingness to pay for reducing CO2 emissions?” *Ecological Economics*, 144: 171–185. - Amenta, M. and Sanguinetti, A. (2022). “Willingness to pay for carbon-neutral flights: an exploratory study of offsetters in the United States.” *Journal of Sustainable Tourism*, 22(8): 1236–1256. - Berry, S. and Jia, P. (2010). “Tracking the airline industry’s dilemma: an empirical analysis.” *American Economic Review*, 100(3): 1138–1163. - Bontemps, C., Gualdani, C., and Remmy, K. (2025). “Price competition and endogenous product choice in networks: evidence from the U.S. airline industry.” *CEPR Working Paper Series*, No. 20144. - Brueckner, J. K., Kahn, M. E., and Nickelsburg, J. (2026). “Decarbonizing aviation: the feasibility of a trade-in program.” *Journal of Environmental and Resource Economics*, 13(2): 463–494. - Carrol, J., Basil, W., Howard, M., and Dani, E. (2022). “Incomplete emission information and the role of CO2 labels in flight choices.” *Renewable and Sustainable Energy Reviews*, 165: 112508. - Choi, A. S. and Ritchie, B. W. (2014). “Australian willingness to pay for carbon-neutral flights: an exploratory study of offsetters.” *Journal of Sustainable Tourism*, 22(8): 1236–1256. - Sanguinetti, A. and Amenta, M. (2022). “Willingness to pay for carbon-neutral flights: an exploratory study of offsetters in the United States.” *Journal of Sustainable Tourism*, 22(8): 1236–1256. ## 结论 本研究为航空公司和政策制定者提供了实证依据，表明航班排放信息的披露可以有效影响消费者的选择行为。研究结果支持将排放信息披露作为一项低成本的气候政策工具，并强调了改进信息透明度和标准化的重要性。