> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 【汽车\*黄细里】AI系列深度04期：什么是表征？ ## 核心内容 表征是人工智能模型对现实世界信息进行内部抽象表示的过程，是AI实现理解、推理与预测的基础。它直接影响模型在下游任务中的表现，因此是AI技术发展的关键环节。 ## 主要观点 1. **表征的定义与重要性** 表征是AI系统对输入数据进行编码、组织和抽象的内部表示，是AI实现智能行为的前提。表征学习的质量决定了模型的性能上限。 2. **表征技术的演进阶段** 表征技术的发展经历了四个阶段： - **符号AI**：依赖人工设计的离散符号和逻辑规则。 - **特征工程**：使用SIFT、HOG、TF-IDF等专家特征和浅层模型。 - **深度学习**：通过神经网络实现端到端的连续表征学习，代表模型如AlexNet和Transformer。 - **基础模型**：进一步实现跨任务、跨模态的统一表征空间，如GPT-3和CLIP。 3. **表征获取的路线分歧** 当前在表征如何获得和承载方面存在四组主要路线分歧： - **表征中心 vs 生成中心**：前者强调先学好表示，后者通过生成任务形成能力。 - **符号表征 vs 分布式表征**：分别对应符号主义、连接主义及神经符号融合。 - **离散表征 vs 连续表征**：对应token化和潜空间路线。 - **显式世界模型 vs 隐式潜空间**：尤其在具身智能中体现为是否需要生成可见未来状态。 4. **表征与理解的关系** 表征是否等于理解仍是开放性问题。哲学与技术界存在争议，如“中文房间”“符号接地”“随机鹦鹉”等观点质疑模型是否真正理解。同时，也有研究认为不同模型的表征可能趋同。 5. **物理AI的视角** 在物理AI领域，表征视角可用于解释自动驾驶与机器人技术路线的分歧。两者都需要编码物理世界，但差异体现在数据来源、实时性与安全闭环等方面。自动驾驶作为最先实现闭环的场景，具有更高的关注度。 6. **AI发展方向** 数字AI底座模型的发展路径逐渐清晰，但其难以实现物理世界的建模闭环。相比之下，物理AI作为AI在物理世界中的解决方案，具有更大的增量潜力。 ## 关键信息 - **表征学习**是AI系统性能的核心因素，直接影响下游任务的表现。 - **技术演进**：从符号AI到深度学习再到基础模型，AI表征技术不断向自动化、统一化发展。 - **路线分歧**：当前AI研究在表征的获取方式、表示形式及是否需要生成世界状态等方面存在不同路径。 - **理解与表征**：表征不等于理解，相关问题仍处于研究和争议阶段。 - **物理AI**：在自动驾驶与机器人领域，表征视角能解释技术路线的差异，智能驾驶作为闭环实现的代表，值得重点关注。 - **投资建议**：物理AI方向可能在未来带来更大的技术突破和商业价值，建议关注相关领域的发展。 ## 风险提示 - 技术迭代不及预期 - 大模型厂商ARR增速放缓 - 云服务商资本开支不及预期 - 智能驾驶及机器人商业化落地不及预期 ## 最新金股组合（部分） | 代码 | 简称 | 行业 | 总市值(亿元) | 27EPS(元) | 28EPS(元) | 27PE | 28PE | |------------|--------------|------------------|--------------|-----------|-----------|--------|--------| | 600176.SH | 中国巨石 | 建筑建材 | 2,917 | 1.49 | 1.66 | 49 | 44 | | 300751.SZ | 迈为股份 | 机械 | 788 | 4.04 | 5.79 | 70 | 49 | | 002371.SZ | 北方华创 | 机械 | 6,419 | 12.53 | 16.47 | 71 | 54 | | 300604.SZ | 长川科技 | 机械 | 2,166 | 4.80 | 6.55 | 71 | 52 | | 688630.SH | 芯碁微装 | 电子 | 782 | 7.32 | 9.75 | 75 | 56 | | 688141.SH | 杰华特 | 电子 | 691 | 1.38 | 4.75 | 111 | 32 | | 1801.HK | 信达生物 | 医药 | 1,384 | 2.04 | 2.79 | 34 | 25 | | 688235.SH | 百济神州 | 医药 | 2,413 | 6.28 | 7.38 | 41 | 35 | | 002428.SZ | 云南锗业 | 计算机 | 785 | 1.71 | 2.57 | 70 | 47 | | MU.O | 美光科技 | 传媒互联网&海外 | 13,036 | 151.43 | 165.15 | 8 | 7 | > 注：市值、PE数据截至2026年6月30日，港股市值以港币计算，美光科技数据以美元计算，汇率为0.87（HKDCNY）。盈利预测来源于东吴证券研究所。 ## 法律声明 本公众号内容为东吴证券研究所依法设立的官方订阅号内容，来源于已发布研究报告，不构成投资建议，版权仅归东吴证券研究所所有，未经授权禁止复制、转载。