2018年-ibm商业价值研究院_Cognitive_supply_chain_24页_786kb

报告摘要

认知供应链总结

核心内容

本报告由IBM商业价值研究院发布，聚焦于认知供应链在数字化运营中的应用与发展趋势。报告强调，随着人工智能（AI）和认知计算技术的不断成熟，供应链管理正经历从“感知和响应”向“预测和行动”的转变，逐步发展为具备感知、理解、响应和学习能力的智慧供应链。通过整合物联网（IoT）、云计算、预测性分析、自然语言处理（NLP）和自适应机器人等技术，企业能够实现更高效、更智能的供应链管理。

主要观点

1. 认知供应链的三大特征

物联化：供应链信息越来越多地由机器生成，如传感器、RFID标签、GPS等。
互联化：供应链的各个部分（客户、供应商、IT系统、智能工具等）实现全面互联，支持全球协同规划与决策。
智能化：利用高级分析和建模技术，使供应链决策更加智能，甚至可以自动制定决策。

2. 人工智能在供应链中的应用

需求规划与预测：86%的业绩出众企业高管认为AI将提升需求规划与预测能力。
生产规划：92%的生产制造高管表示AI和认知计算将提升生产规划表现。
风险管理和运营优化：40%的采购高管预计AI将在风险缓解、费用分析、全球物流和配送方面带来显著价值。
实时洞察与决策：AI帮助企业在库存管理、预防性维护、运输中断应对等方面获得实时洞察，并作出快速反应。

3. 企业投资趋势

超过一半的业绩出众企业高管表示未来三年将重点投资认知计算或云计算。
46%的供应链高管预计AI、认知计算和云应用将成为未来三年数字化运营的投资重点。

关键信息

技术应用场景

产品开发：利用认知计算分析客户数据、市场趋势、专利信息等，优化产品设计与市场策略。
采购：整合非结构化数据（如新闻、社交媒体）和结构化数据（如合同、费用分析），提升采购决策能力。
生产制造：自适应机器人结合AI进行实时决策，如检测缺陷并自动替换部件，提高生产效率和质量。

成功案例

荷兰无人机制造商：开发智能无人机用于检测移动电话塔顶部问题，减少事故风险。
美国电子产品合同制造服务提供商：使用AI整合内外部数据，实现对所有供应商关系的智能管理。
德国耳机制造商：集成认知物联网平台，支持工人通过语音命令获取信息，提升生产效率。
英国建筑管理公司：利用认知物联网预测天气，远程调整建筑系统，节省50%采暖成本。

未来趋势

企业正从“感知和响应”向“预测和行动”模式转型。
认知计算和AI将成为供应链创新转型的必备要素。
供应链将更加以客户为中心，提升客户体验和运营敏捷性。

认知供应链的实施路径

认知供应链旅程

战略规划：制定清晰的数字化战略愿景和路线图。
用例设计：通过设计思维和头脑风暴会议，识别关键用例。
敏捷开发：创建原型，快速验证和优化解决方案。
数据战略：锁定关键数据集，解决实际运营问题。
技能培养：培养具备数据分析、机器学习、认知科学等技能的员工。
协作与部署：与认知能力中心（CCoC）合作，推动认知项目的高效实施。

供应链管理的关键数据集

领域	关键数据集
供应链管理	客户沟通、运输方式、天气数据、地缘政治数据
生产制造	生产安排、机器监视、库存和材料成本、客户订单管理、机器维修历史
产品开发	客户生成数据、行业调查、社交媒体数据、专利和产品信息
采购	全球库存、采购流程、费用分析、供应商评估、合同

技术整合与应用

物联网与认知计算结合：实现自动化检测、实时反馈和智能决策。
云平台支持：提供灵活、可扩展的基础设施，支持数据处理和分析。
自适应机器人：结合AI和IoT，提升自动化水平和生产效率。
自然语言处理（NLP）：使机器能够理解并回应人类语言，提升人机协作能力。

未来展望

企业需关注数据驱动决策，并建立完善的数据战略。
认知计算将推动供应链管理、生产制造、产品开发和采购等领域的全面变革。
通过AI和认知技术，企业可以实现更高效、更灵活、更具竞争力的运营模式。

调研方法

2016年认知计算调研：调查了6,000多位全球高管，包括1,672位供应链、采购、制造和产品开发高管。
2016年认知数字化运营调研：调查了500多位高管，主要来自运营职能部门，覆盖全球11个国家和12个行业。

作者与鸣谢

Karen Butner：IBM商业价值研究院认知物联网和供应链管理业务的领导者。
Dave Lubowe：IBM全球企业咨询服务部副总裁兼合伙人，物联网和供应链管理业务的北美地区领导人。
鸣谢：感谢Angela Finley（视觉设计师）、Rob Carson（内容规划师/作者）以及Brian Goehring（副合伙人、认知负责人）对本报告的贡献。

参考资料

报告来源：IBM商业价值研究院
相关链接：

总结

IBM商业价值研究院的这份报告揭示了认知供应链在当前及未来数字化运营中的核心地位。通过整合AI、物联网、云计算等技术，企业能够实现更智能、更高效的供应链管理。报告强调了数据战略、技能培养、用例设计和技术整合的重要性，并提供了多个成功案例作为参考。企业若希望在AI时代保持竞争优势，必须积极拥抱认知技术，并将其融入到整体运营和供应链战略中。

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