2018-深圳碳减排路径研究_156页-3mb

深圳碳减排路径研究总结

核心内容

本研究聚焦于深圳市实现碳排放峰值目标的路径分析，旨在为深圳及国内其他城市提供低碳发展的实践经验和理论框架。研究采用LEAP框架进行碳排放情景分析，并结合LMDI方法对碳排放驱动因素进行分解，同时对深圳市的产业结构、能源消费及节能减排政策进行了详细分析。

主要观点

• 深圳市作为国家低碳试点城市，计划在2022年实现碳排放峰值，目标高于全国平均水平。
• 行业结构优化和能源结构优化是深圳碳排放减缓的主要因素，制造业占比下降，服务业比重上升。
• 用能效率提升和技术进步是另一个重要因素，有助于降低单位GDP碳排放。
• 交通运输业、居民生活消费及服务业是碳排放增长的主要部门，制造业、农业及建筑业则是碳排放减少的主要部门。
• 电力消费对碳排放影响显著，净调入电力占全市碳排放总量的44%以上，是主要的间接碳排放来源。

关键信息

1. 深圳市碳排放现状（2013年）

• 碳排放总量：6478.4万吨CO₂，比2012年增长3.8%。
• 人均碳排放量：6.09吨CO₂/人，高于北京（5.29吨），低于上海（7.45吨）和广州（6.72吨）。
• 单位GDP碳排放量：0.506吨CO₂/万元，全国领先。
• 主要排放部门：
  • 制造业：占全市碳排放总量的40%，电力消费间接排放占比达95%。
  • 建筑部门：占27%，电力消费间接排放占比达90%。
  • 交通部门：占26%，其中道路交通占比60%，航空运输和水路运输分别占23%和10%。
• 能源结构：
  • 净调入电力：占比最大，达44.6%。
  • 油品：占27.1%，主要来自交通部门。
  • 煤炭：占14.8%，主要来自本地燃煤电厂。
  • 天然气：占12.5%，用于燃气电厂及建筑部门。
  • 垃圾发电：占比小，约0.2%。

2. 情景分析结果

• 深圳市在实施低碳发展优超路径后，有望于2022年达到碳排放峰值。
• 制造业在2022年仍为最大碳排放部门，占总量38.4%。
• 交通部门次之，占28.4%。
• 建筑部门占26.1%。
• 单位GDP碳排放：2020年比2005年下降60.3%，2030年比2005年下降78.9%，远高于全国目标。

3. 碳减排路径设计与理论框架

• 碳排放峰值预测与目标设定：基于EKC曲线、灰度算法、KAYA模型、MERGE模型等，预测未来碳排放趋势。
• 路径选择：需综合考虑成本、时间、技术、资源等因素，选择最适合的路径。
• 路径评估：采用模型进行敏感性分析，评估不同政策情景下的减排效果和经济影响。

4. 低碳发展路径模型分类

• 自上而下模型：如CGE、GEM等，适用于宏观经济分析，但忽略技术细节。
• 自下而上模型：如MARKAL、TIMES、LEAP等，详细描述技术，但难以反映市场与需求的互动。
• 混合模型：如IPAC、MARKAL-MACRO等，结合经济与技术因素，适合中短期研究。
• 其他情景分析方法：如基于政策、技术、人口等多维度进行情景模拟。

5. 深圳市减排对策与政策建议

• 电力业：推动清洁能源使用，提高能源效率。
• 制造业：优化产业结构，提高用能效率，推广低碳技术。
• 交通部门：发展公共交通，推广新能源汽车。
• 建筑部门：加强建筑节能，提高能源利用效率。
• 政策建议：需推进“退二进三”战略，优化制造业结构，推动技术进步，加强政策引导。

研究结论

深圳市碳排放路径研究显示，通过产业结构优化、能源结构改善及技术进步，深圳有望在2022年实现碳排放峰值。制造业、交通部门和建筑部门是碳排放的关键领域，需重点推动其低碳转型。同时，研究强调了政策制定的重要性，提出应结合多种模型进行情景分析，以科学指导深圳市低碳发展路径的优化与实施。