2017-物联网系列报告：新零售重塑产业链，激活物联网和数据分析_21页-2mb

新零售与物联网研究报告总结

核心内容

本报告分析了新零售模式的崛起及其对零售行业带来的变革，重点探讨了物联网和数据分析在新零售中的关键作用，并对A股相关公司进行了推荐与分析。

主要观点

• 新零售的崛起：线上电商巨头与线下零售商的融合趋势显著，线上线下结合成为新零售的主流方向。
• 获客成本与运营成本的提升：促使互联网公司和线下零售商加强合作，推动新零售的发展。
• 传统产业链的逆转：以消费者体验为核心，形成C2B模式，品牌商和生产商根据消费者需求进行产品设计。
• 物联网提升零售效率：RFID、摄像头、传感器等技术广泛应用于库存管理、消费者行为分析、支付流程优化等环节，全面提升零售效率。
• 数据分析向认知分析过渡：从静态数据向动态认知分析发展，推动零售业的智能化升级。

关键信息

技术与应用

• RFID技术：被广泛用于库存管理和供应链优化，如沃尔玛的案例。
• 二维码与移动支付：成为新零售前台数据采集的重要工具，如盒马鲜生、淘咖啡。
• 物联网设备：包括摄像头、传感器、电子价格标签等，用于消费者行为分析与数据采集。
• 数据分析：从描述性分析、诊断性分析逐步发展到预测性、规定性及认知性分析。

重点公司与推荐

行业趋势与市场数据

• 移动互联网用户增速趋稳：2016年我国移动互联网用户总数达到6.95亿人，增速稳定。
• 获客成本逐年上升：淘宝获客成本从2014年的53.77元/人增长至2016年的105.25元/人。
• 零售行业劳动效率增速低于全国水平：2016年零售行业劳动效率增速为5.4%，低于全国全员劳动生产率6.4%。
• 物联网市场持续增长：全球物联网市场投入处于持续增长阶段，预计2020年零售业ERM市场将达到38.1亿元。

技术应用与未来发展

• 智能支付与数据闭环：二维码扫码支付构建了新零售的物联网闭环，实现消费者行为数据的实时采集与分析。
• AI与数据学习：随着AI技术的发展，认知性分析将成为零售数据分析的重要方向，提升消费者行为判断的准确性。
• 无人零售技术：Amazon Go与淘咖啡展示了无人零售的成熟形态，通过多重传感器与支付系统实现无人化管理。

结构分析

1. 新零售：互联网和线下零售的一拍即合

• 线上布局：阿里巴巴、京东等公司积极拓展线下业务，如淘宝便利店、京东便利店等。
• 线下转型：欧尚、沃尔玛等传统零售商通过与电商平台合作及并购，实现业务线上化。
• 新零售定义：以消费者为中心，通过数据驱动，实现体验、管理和流量的逻辑循环。

2. 效率和数据：推动新零售进化升级的两大因素

• 物联网应用：提升库存管理效率，实现零售效率从后到前、从点到面的全面提升。
• 数据分析应用：从精准营销到商品优化，再到供应链完善，逐步向动态认知分析过渡。
• 数据平台需求：ERP、CRM、BI等系统将成为零售数据分析的主要工具。

3. 新零售下，产业链的变革和A股公司的机遇

• 产业链逆转：消费者需求从零售商逆向传递至品牌商和生产商，形成C2B模式。
• A股公司机遇：
  • 思创医惠：RFID综合解决方案提供商，业务增长迅速。
  • 汇纳科技：商场客流分析提供商，覆盖多个知名商场及品牌。
  • 鼎捷软件：全渠道零售ERP解决方案提供商，业务发展迅速。
  • 华峰超纤：移动支付解决方案提供商，依托微信和支付宝。

4. 风险提示

• 新零售商业化应用不及预期
• 市场竞争加剧

投资建议

• 推荐标的：思创医惠、汇纳科技、鼎捷软件、华峰超纤
• 评级：均为“增持”
• 投资逻辑：基于新零售趋势，关注物联网与数据分析技术的深入应用及市场潜力。

其他信息

• 分析师：袁煜明、陈冠呈
• 研究助理：洪依真
• 联系方式：包含多个地区的销售经理及机构销售负责人联系方式
• 法律声明：本报告由兴业证券股份有限公司制作，不构成投资建议，仅供参考。