数据跨域管控白皮书2024-华东政法大学_62页_2mb

数据跨域管控白皮书总结

华东政法大学与蚂蚁集团联合发布的白皮书聚焦数据流通时代的管理挑战，提出构建跨域管控体系以保障数据合规高效流通。白皮书指出，随着数字技术发展，数据作为新型生产要素已突破传统控制范畴，其非排他性、高风险性及社会性特征使数据流通成为释放价值的关键途径，但同时引发多重风险与责任难题。

全文分为五部分，重点阐述数据流通的特性、风险类型、规范现状、解决方案及中国可信架构设计。数据流通包含交换、共享、交易和开放四种模式，尤其强调跨域场景下数据在不同安全域间的流转特性。流通过程中面临三大核心风险：数据泄露（如明文传输、权限失控）、数据滥用（越权使用及二次转售）及责任清晰度缺失（链路复杂导致溯源困难）。

现行制度存在双重困境：一方面数据安全规范碎片化，法律对数据持有者的义务体系尚不完善，未能系统应对跨域风险；另一方面数据市场缺乏全过程管控机制，交易所多依赖撮合模式，难以实现原始数据的可信流通。白皮书提出需从技术、法律与管理三个维度构建综合防控体系，明确数据流通中的责任主体与义务边界。

技术解决方案强调五大核心要求：确保数据来源可确认（通过可信验证、区块链等技术），实现数据可用不可见（借助隐私计算、联邦学习等），界定使用范围（可信访问控制），保障可追溯性（数据标识与审计），以及全生命周期管控。法律层面需细化责任划分，如明确数据持有者、使用者及运营者的义务，突破"无限责任"困局。管理层面要求建立全流程的安全标准与审计机制，强化数据分类分级授权。

针对中国场景，白皮书提出构建"可信数据流通参考架构"，需满足主体可信（认证与信用管理）、数据可信（统一标准与语义规范）、过程可信（技术信任体与法律框架）。强调需同步推进制度建设（数据要素基础制度）、市场培育（规范交易流程）和技术革新（隐私计算等），形成制度、市场与技术协同的金三角体系。白皮书呼吁建立行业共识，完善跨域管控技术标准，为数据要素市场化流通提供系统性保障。