新形势下企业如何进行数字化转型-PWC-23页_5mb

新形势下企业数字化转型总结

核心内容

本文围绕2020年企业数字化转型的背景与挑战，提出数字化转型的系统性解决方案。文章指出，疫情、5G部署、AI技术加快应用以及中美技术解耦是推动企业数字化转型的四大变化因素。同时，文章强调了企业应通过正确评估自身的数字化成熟度，结合七大特征，制定符合自身发展阶段的转型策略。

主要观点

• 数字化转型是系统性工程：需要从战略、组织、技术、数据等多个维度进行评估和建设，不能只关注局部或单一技术。
• 四大变化因素：疫情推动了社会经济的全面数字化，5G带来数据量激增和新商业模式，AI技术加速应用，中美技术解耦促使企业更多采用本地化解决方案。
• 数字化成熟度评估框架：包括战略引领、业务应用结果、技术能力、数据能力、组织能力、变革管理六大维度，将企业分为在线化、集成化、数字化、智能化四个阶段。
• 数字化企业的七大特征：以客户为中心、多元化能力、智慧大脑、敏捷能力、AI加持、云+5G延伸运营空间、IT组织能力全面转化。

关键信息

数字化成熟度评估框架

企业数字化转型阶段划分如下：

• 在线化：业务和管理基本在线化，但缺乏全局数据整合和分析。
• 集成化：数据平台初步建立，数据互联互通，部分决策基于全局数据。
• 数字化：全局数据整合完成，数据分析深入，部分业务实现智能化。
• 智能化：智能化手段广泛应用于运营，推动管理模式和业务模式创新。

数字化企业的七大特征

1. 以客户为中心

   • 从客户旅程出发，打造全渠道、全价值链的客户体验。
   • 实践误区：只关注局部客户接触点，忽略整体组织能力构建。

2. 多元化能力

   • 企业需具备敏捷、精益、智慧、柔性四大能力。
   • 支撑要素：先进的IT架构与组织流程。

3. 智慧大脑

   • 构建全局数据平台和智能分析系统，实现从运营分析到未来预测。
   • 实践误区：未整合企业数据，导致数据孤岛。

4. 敏捷能力

   • 业务模式、IT架构、产品开发需同步实现敏捷。
   • 实现方式：微服务架构、敏捷迭代开发、信息共享机制。

5. AI加持

   • AI技术在客户互动、生产控制、内部管理、分析决策等环节广泛应用。
   • 实践误区：分散应用AI技术，未建立统一的AI中台。

6. 云+5G延伸运营空间

   • 采用端边云架构，拓展运营空间至更广泛的物理区域。
   • 应用领域：工业、智慧城市、医疗、金融、快消等。

7. IT组织能力全面转化

   • IT从项目交付转向产品化、敏捷化，强调与业务的深度融合。
   • 建议：整合IT资源，培养产品经理、数据分析等复合型人才。

转型推进难点

1. 定义不清：未能明确数字化转型与信息化的区别，导致分工不清。
2. 目标难定：对数字技术能力了解不足，市场边界模糊。
3. 选项过多：数字化机会点众多，难以确定切入点。
4. 机制不足：传统条块式机制不适用于数字化转型。
5. 能力缺失：缺乏对多类数字技术的理解和应用能力。

解决方式

1. 统一思想：将数字化转型视为持续性、驱动性过程，融合技术与业务。
2. 设定目标：采用“科学+艺术”方式，通过设计思维勾勒数字化蓝图。
3. 选择路径：采取自上而下与自下而上并行策略，优先客户相关和体验优化。
4. 建立机制：由企业一把手推动，设立牵头人，采用项目制和明确节点，设立奖惩机制。
5. IT能力建设：对内整合资源，对外合作学习，推动从项目制向产品制转型。

结语

数字化转型是企业应对新环境、实现可持续发展的关键路径。企业应结合自身所处的阶段，参考七大特征，系统性解决转型中的难点，充分利用疫情带来的契机，推动从“以产品为中心”向“以客户为中心”的转变，构建以智慧大脑为核心的数字化运营体系，最终实现智能化转型。