【毕马威KPMG】2025全球技术报告消费与零售行业洞察_16页_933kb

KPMG全球科技报告《消费品与零售洞察》指出，当前消费者和零售企业面临技术快速变革的挑战，需通过数据驱动的数字化转型提升竞争力。报告显示，尽管行业普遍认识到数据对盈利和创新能力的重要性，但许多企业仍难以实现有效转化为商业价值。核心发现包括：

1. 数字化转型策略：消费品与零售（C&R）企业正采用更具针对性的数字化战略，聚焦高回报领域（如AI、自动化、云计算）。过去12个月，52%的企业表示其数据管理能力达到“影响力”或“嵌入”阶段，较2023年提升14个百分点；74%的企业技术投资优先级反映已证实的回报，较2023年增长24个百分点。
2. AI应用价值：73%的C&R企业已从AI应用中获得业务价值，包括提升运营效率（如自动化流程）、产品创新（如个性化推荐）、供应链优化（如多渠道履约协调）等。AI在客户体验、风险识别和未来趋势预测方面尤为关键，但需注意潜在的偏见问题。
3. 数据成熟度挑战：行业面临数据孤岛、基础设施不足、第三方数据利用率低等问题。60%的企业收集客户反馈却未能有效利用，且多渠道数据断层限制了全渠道能力的发挥。部分企业虽尝试整合数据，但尚未建立真正的“单一数据源”。
4. 战略建议：为应对挑战，企业需重点推进以下措施：
   • 强化数据基础：扩展数据访问（包括第一方数据），优化仓库运营和库存管理；
   • 跨部门协作：将新能力嵌入现有流程，而非单纯堆砌技术功能；
   • 聚焦复杂场景：突破“低垂果实”，投入精准预测、风险规划及人力资源管理等高价值领域；
   • 治理优先：建立集中化AI实验机制，确保数据安全与信任；
   • 淘汰低效项目：取消未产生实质价值的第三方数据采购计划；
   • 优化员工体验：通过数据分析调整人力配置，提升门店效率。

报告显示，C&R企业需超越技术优化，从战略视角平衡AI应用与长期业务目标。KPMG建议企业加速构建数据驱动文化，通过治理结构保障技术落地，同时深化与客户及合作伙伴的数据协同，以应对经济不确定性与市场竞争压力。