毕马威2026全球技术报告_40页_8mb

毕马威2026 全球技术 报告总结

核心内容概述

毕马威2026全球技术报告分析了科技创新在中国经济转型中的核心作用，揭示了技术演进的总体态势、关键趋势以及中国企业在AI发展中的实践与挑战。报告指出，科技创新已成为推动经济高质量发展的核心引擎，尤其在人工智能、数字中国建设和产业升级方面，呈现出强劲的增长势头和广阔的市场空间。

主要观点

1. 科技创新驱动经济增长

• 经济转型背景：中国经济正处于从高速增长向高质量发展转型的关键阶段，传统增长模式难以为继，科技创新成为新的增长动力。
• 数据支撑：2025年，中国研发投入强度达2.8%，有效发明专利突破500万件，数字经济核心产业增加值占GDP比重超过10.5%。
• 政策支持：“十五五”规划明确将“科技自立自强”列为重要目标，强调研发投入年均增长7%以上，数字经济核心产业占比达12.5%。

2. 技术演进与成熟度提升

• 技术成熟度现状：多数企业处于分散投资多种技术的阶段，但部分企业已全面实施并不断改进，占比达11%。
• 技术成熟度预期：50%的受访者预计其技术成熟度将在2026年底达到最高等级，表明企业对未来技术发展充满信心。
• 技术投资回报率（ROI）：技术ROI呈现非线性增长，初期投资回报高，但随着实施深入，回报增速放缓，需重视技术负债问题。

3. AI技术应用趋势与挑战

• AI应用阶段：AI从“人主导、AI辅助”逐步演进为“完成任务”和“系统级应用”，推动企业向智能化、自动化方向发展。
• 场景价值分化：代理式AI在前台、中台和后台分别展现出不同的价值转化路径，前台关注交互与转化效率，中台强调规则与数据治理，后台聚焦流程自动化。
• 技能短缺与技术负债：企业面临人才短缺和技术负债问题，尤其是技能不足和系统性技术债务，成为AI应用规模化的主要障碍。

4. 企业架构面临系统性冲击

• 传统架构不足：代理式AI的引入要求企业架构从静态支撑向动态能力底座转型，需重构业务、应用、数据和技术架构。
• 治理机制需求：企业需建立清晰的AI治理框架，包括可信AI、合规审查、风险控制等，以应对智能体的自主执行和复杂决策。

关键信息

1. 技术投资与AI发展

• 全球AI投资趋势：2025年全球AI投资达406.4亿美元，2026年一季度投资金额接近2024年全年六成，表明AI进入场景落地验证阶段。
• 融资结构变化：早期项目融资热度上升，种子天使到C轮融资首次全面超越D轮及以后轮次，显示出资本对初创AI企业的关注。

2. 代理式AI与具身智能

• 代理式AI：88%的企业已开始将代理式AI融入系统，推动业务流程自动化，提升效率。
• 具身智能：中国制造业基础与场景优势突出，具身智能正加速产业化，成为未来产业的重要组成部分。

3. 金融、制造与汽车行业AI应用

• 金融行业：AI在银行客服、投资顾问、合规审查等场景广泛应用，提升运营效率与风控能力。
• 制造业：AI推动流程与数据融合，提升研发、生产与供应链效率，实现全链智造。
• 汽车行业：从硬件主导转向数据与算力驱动，AI在自动驾驶、智能座舱等方向取得进展。

4. 数据跨境合规与ESG监管

• 数据合规：中国已建立完善的监管体系，如《数据出境安全评估办法》等，企业需重视数据合规，以应对国际市场需求。
• ESG监管：欧盟和国内均强化ESG披露要求，推动企业建立可持续发展治理体系。

毕马威AI洞察与能力推介

1. AI战略规划与实施

• 全局规划：包括AI专题规划、数字转型战略、能力体系建设等，确保AI应用与企业目标一致。
• 场景挖掘与设计：聚焦具体业务场景，构建具有独立业务价值的应用，如营销文案智能生成助手、信贷业务AI流程再造等。
• 知识体系构建：设计知识治理权责矩阵，确保知识全生命周期的合规性与准确性。

2. AI平台与工具

• 代理式AI平台：提供统一、弹性、适度前瞻的平台，支持AI能力的快速部署与应用。
• AI实施工具：如轻量级轩辕AI平台，支持定制化训练、MAAS、Every Day AI等，助力企业快速搭建专属智能体。

企业转型建议

• 人才战略：构建人工智能原生运营模式，推动员工适应能力提升，重视技能培养。
• 组织文化：重塑组织文化，推动人机协同，鼓励跨职能团队创新与实验。
• 治理机制：建立AI治理框架，包括风险控制、合规审查、数据治理等，确保AI应用安全可控。
• 系统重构：推动业务、应用、数据和技术架构协同重构，构建面向智能体的动态能力底座。

未来展望

• 技术演进：AI技术将继续演进，从“生成内容”走向“完成任务”，推动企业向智能化、自动化方向发展。
• 市场潜力：AI在金融、制造、汽车等行业的应用将催生新的万亿级市场，推动产业格局重塑。
• 政策导向：中国将加大科技投入，强化数字基础设施建设，推动AI与实体经济深度融合。

联系方式

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• 陈俭德：通信、媒体及科技与新经济行业主管合伙人
  邮箱：daniel.chan@kpmg.com
  电话：+86（21）22122168

• 柳晓光：毕马威中国人工智能转型办公室主管合伙人
  邮箱：silvester.liu@kpmg.com
  电话：+86(21)212212 3352

• 官网：https://kpmg.com/cn/zh/about/office-locations.html

注：本报告内容为一般性参考，不构成对任何个人或团体的个别建议。