中国移动：2024算力网络数据库白皮书_33页_1mb

算力网络数据库白皮书总结

一、算力网络产业现状

算力网络是数字经济发展的关键基础设施，通过网络集群化突破单点算力瓶颈，实现算力的泛在协同和一体服务。中国移动率先提出算力网络理念，并推动算力与网络深度融合发展，成为国家新基建的重要组成部分。当前，算力网络面临标准体系不统一、核心技术不成熟等问题，需进一步加强技术创新与产业协同。

二、数据库产业迈向算力网络时代

算力网络数据库以“无需关注地域、资源和业务负载”为核心特征，实现了数据库服务的自动化、智能化和弹性化。

1. 无需关注地域：通过智能调度，屏蔽地域差异，支持全球数据库部署和异地多活。
2. 无需关注资源：提供Serverless服务，用户无需管理底层资源，实现跨地域、多云资源的统一访问。
3. 无需关注业务负载：引入任务式服务，用户只需提交任务，系统自动解析并分配最优资源，支持自然语言交互，降低技术门槛。

三、算力网络数据库应用场景

算力网络数据库在多个领域具有广泛应用，包括：

1. 云数据库智能构建：自动化完成资源池选择、架构配置和参数优化。
2. 云数据库并网：实现多云、跨域数据库的统一管理，提升资源利用率。
3. 数据算力服务：按任务弹性供给数据库资源，支持混合负载处理。
4. 数据智能服务：支持自然语言查询和AI驱动的数据洞察。
5. 全域数据流通与治理：实现跨云边端的数据整合、全生命周期管理。
6. 安全数据交换：构建跨云数据中转站，保障数据安全共享。

四、算力网络数据库关键技术

算力网络数据库融合了多项核心技术，包括：

1. 云原生统一平台底座：基于容器化和Kubernetes的统一管控平台。
2. 跨域分布式编排：支持多云、边缘算力的动态调度与容灾。
3. 数据库内核云原生化：实现计算与存储分离，提升可扩展性与灵活性。
4. 智能融合数据处理：支持多模数据处理和AI赋能的HTAP能力。
5. 全域数据流通：提供无感数据集成、数据质量和安全保障技术。
6. 数据库任务式服务：基于Serverless架构实现自动资源伸缩与任务调度。

五、产业发展倡议

为加速算力网络数据库发展，提议从以下三方面推进：

1. 共建技术体系：加强产学研协同，联合攻关编排调度、融合数据处理等领域关键技术。
2. 加快产业成熟：推动产业链上下游对接，探索行业联合试验示范，促进技术落地。
3. 推动生态繁荣：优化算力网络数据库的供给能力，支持多领域的升级改造和生态建设。

总结

算力网络数据库通过深度融合算力与网络资源，重塑了数据库的资源分配和服务模式。其核心优势在于“无需关注地域、资源和业务负载”，显著提升了数据服务的弹性与智能化水平。未来，需加强技术创新、产业协作和生态建设，共同推进算力网络数据库的发展，夯实数字化转型的基础设施支撑。