2024算力网络数据库白皮书-移动云大数据技术标准推进委员会_33页_1mb

算力网络数据库白皮书由中国移动云能力中心大数据技术标准推进委员会发布，内容涵盖算力网络产业现状、数据库产业转型、应用场景、关键技术及产业发展倡议。以下是核心内容总结：

一、算力网络产业现状
算力网络作为数字经济时代的核心基础设施，通过网络集群化突破单点算力瓶颈，提升整体算力规模。中国在算力网络领域处于先发地位，已布局国家枢纽节点，并推动相关标准制定。中国移动在实施“5G+AICDE”计划基础上提出算力网络理念，强调“算为中心、网为根基”的深度融合，实现“算力泛在、算网共生、智能编排、一体服务”，目标是让算力如水电般成为社会级服务。算力网络规划分为泛在协同、融合统一、一体内生三个发展阶段，需解决顶层设计不统一、核心技术不成熟、交易平台缺失等问题。

二、数据库产业迈向算力网络时代
传统数据库已进入云原生时代，公有云部署比例超本地部署。算力网络数据库呈现三大特征：

1. 无需关注地域：通过智能调度优化资源配置，支持全球部署、异地多活等需求，屏蔽地域限制。
2. 无需关注资源：依托Serverless架构，用户可跨云、多服务商自由访问资源，降低运维复杂度。
3. 无需关注业务负载：任务式服务模式革新交互方式，用户只需提交任务，系统自动解析并分配资源，支持自然语言交互（如Text2SQL）和多云场景下的灵活部署。

三、应用场景

1. 云数据库智能构建：通过需求描述自动化生成定制化架构，覆盖产品版本、容灾配置等多维度优化。
2. 云数据库并网：实现跨域、多云资源整合，简化多云环境下的统一管理与监控，推动数据共享。
3. 数据算力服务：任务即服务（Task-as-a-Service）模式支持弹性资源调度，按需付费提升经济效率。
4. 数据智能服务：融合AI技术，实现自然语言交互与多模数据处理（HTAP、向量化等），提升分析效率。
5. 全域数据流通与治理：构建“汇、存、治、管、用”全流程管理体系，通过无感集成、数据质量保障、实时处理等技术促进数据协同与安全性。
6. 安全数据交换：作为跨云“数据中转站”，支持数据清洗、交叉分析及安全传输，助力数据资产化。

四、关键技术

1. 云原生统一平台底座：基于容器化（K8s）和分布式管理模型，统一封装多云资源，实现高效低成本管控。
2. 跨域分布式编排：通过资源管理器、调度器、执行器等组件协同作业，支持多云环境下的任务调度、容灾及智能优化。
3. 数据库内核云原生化：存算分离实现四元解耦，提升资源利用率与灵活性，兼容传统存算一体架构。
4. 智能融合数据处理：融合多数据引擎（关系型、向量型等），支持多模数据混合存储与并行计算，满足复杂业务需求。
5. 数据库与AI双向赋能：AI支持运维自治（索引推荐、慢SQL诊断）、自然语言交互（Text2SQL）；数据库为AI提供融合存储与计算能力，加速大模型训练。
6. 全域数据流通技术：涵盖无感数据集成、质量保障、实时处理及安全隐私保护，促进跨系统数据协同。
7. 任务式服务：基于Serverless架构，动态调整资源分配，确保任务一致性（ACID属性）与实时响应。

五、产业发展倡议

1. 技术挑战：需突破算力网络与数据库技术融合难题，完善统一编排、多引擎整合、全域流通等技术体系。
2. 产业挑战：算力网络数据库产业链尚未成熟，需推动上下游协同及跨行业试验示范。
3. 生态挑战：重塑数据库服务模式，激发创新应用，构建开放生态。
   中国移动提出三方面倡议：共建技术体系以统一标准与架构；加快产业成熟度提升产业链韧性；推动生态繁荣优化服务供给，助力数字中国发展战略。