Cloud_VR业务质量监测白皮书_30页_12mb

Cloud VR业务质量监测白皮书总结

核心内容

Cloud VR作为一种新兴的沉浸式业务，对网络提出了高要求，包括低时延、高带宽和低丢包率。然而，当前的运维手段在故障定位和问题分析上存在诸多不足，难以实现精准的端到端质量监测。本白皮书由华为iLab联合中国信通院、三大运营商等单位共同编写，提出了一套Cloud VR业务的端到端质量监测框架与解决方案，旨在提升用户体验、实现故障快速定位与根因分析。

主要观点

• Cloud VR业务质量监测需构建统一的KQI（关键质量指标）和KPI（关键性能指标）体系，以量化用户体验。
• 当前运维手段较为落后，依赖人工操作，难以快速区分终端、网络或平台问题。
• 需要通过工具和平台实现终端、网络和平台的指标采集，支持端-管-云协同定界与定位。
• 拨测探针和Cloud VR探针是实现Cloud VR业务质量监测的两种核心技术方案。
• 业务体验分为沉浸式体验和交互式体验，各有不同的影响因素和评价指标。

关键信息

1. Cloud VR业务质量监测框架

Cloud VR质量监测体系包括以下三部分：

• 统一指标体系：根据业务类型（如VR点播、VR直播、VR游戏等）定义差异化的体验指标和评价指标。
• 高效采集手段：通过VR探针平台、家庭网络管理平台、网络性能监控平台、DPI分析平台等采集终端、网络和平台的KQI与KPI。
• 质差分析：通过采集和分析指标，识别用户质差问题，定位问题根因，并生成不同维度的报表。

2. 业务体验指标分类

2.1 沉浸式体验指标

• 初始缓冲时长
• 卡顿时长/卡顿时长占比、卡顿次数
• 花屏面积占比、花屏时长/占比、花屏次数
• 黑边面积占比、黑边滞留时长占比
• 操作响应时长、响应越限次数占比

2.2 交互式体验指标

• 帧缓冲时延、帧解码时延、屏幕刷新率
• 指令上报频率、视频分辨率/码率/帧率
• 视频接收速率、终端剩余电量、CPU/GPU/内存利用率
• 存储剩余空间、Wi-Fi信号强度、信道干扰、协商速率、占空比、STA时延等

3. 质量监测技术方案

3.1 Cloud VR探针方案

• 端云协同方案：部署VR头盔、渲染服务器、CDN探针，实现端-管-云三段定界。
• 端管云协同方案：在端云协同基础上，新增ONT探针、DPI探针和家庭网络管理平台，实现更精准的网络内部分段定界。

3.2 拨测探针方案

• 原理：支持丢包率、毫秒级时延分布测试、下载速率测试。
• 应用场景：
  • 入户评估：终端拨测探针部署在VR头盔、手机或便携设备。
  • 远程评估：拨测探针部署在ONT，通过网管平台远程触发测试。

4. 定界定位指标体系

5. 故障分析流程

• 步骤1：通过VR探针平台判断是否存在质差问题。
• 步骤2：结合DPI分析平台判断平台与网络是否存在异常。
• 步骤3：通过家庭网络管理平台判断家庭网络是否存在问题。
• 步骤4：基于网络性能监控平台进一步分析承载网络内部故障。
• 步骤5：结合终端、网络和服务器的各项性能指标，判断质差根因。

6. 期望与目标

• 构建可采集、可量化的Cloud VR业务质量指标体系。
• 通过协同工具实现端-管-云分段定界和故障定位。
• 各厂商需对齐质量监测技术方案和评价指标，推动Cloud VR业务的规模化发展。

缩略语说明

总结

本白皮书提出了Cloud VR业务质量监测的完整框架与解决方案，强调构建统一的KQI和KPI体系，推动终端、网络与平台协同定界与定位。通过Cloud VR探针和拨测探针两种技术方案，实现对业务质量的实时监测和故障快速识别。此外，提出针对强交互和弱交互业务的不同监测指标，支持多维度分析与报表生成。该白皮书为Cloud VR业务的运维技术发展提供了重要的指导，有助于提升用户体验，保障Cloud VR业务的稳定运行。