20260701-北京网聘信息技术-招聘行业_2026新质生产力应届人才供需洞察报告_17页_3mb
报告摘要
2026 新质生产力应届人才供需洞察报告总结
核心内容概述
本报告基于智联招聘平台2026年1-5月的应届生供需数据及专项调研,聚焦新一代信息技术、生物技术与生命科学、高端装备与智能制造等8大新质生产力领域,分析应届人才的招聘需求、求职偏好及城市分布情况,旨在为高校毕业生和企业招聘提供参考。
主要观点
一、新质行业对应届生的招聘情况
- 需求前三领域:新一代信息技术、生物技术与生命科学、高端装备与智能制造是应届生需求最多的三大新质领域,合计占比超80%。
- 亮点行业:机器人、新材料、光电子、航空航天、新能源汽车等细分行业应届职位数增速显著,其中机器人行业增速高达83.8%,新材料行业增速达60.1%。
- 职业构成:生产制造、销售、研发构成新质行业应届人才需求的三大支柱,合计占比超60%。人事、行政、财务等职能岗位也占约10%。
- 高薪岗位:人工智能、芯片工程师、数据工程师等研发类岗位平均招聘薪酬较高,其中人工智能与芯片工程师要求硕博学历的岗位平均薪酬可达1.9万元。
- 跨行业渗透:AI与芯片技术正从纯软件场景向实体制造领域延伸,成为新质产业的“底座型”技术方向。
- 城市分布:新一线城市、长三角城市群是新质行业吸纳应届生的主要区域。北京、深圳、上海在多个领域中占据领先地位。
- 企业规模:中小企业是吸纳应届毕业生的主力,占60%以上。环保行业中小型企业需求占比最高,新能源汽车行业则大型企业占比相对较高。
二、2026届毕业生对新质行业的认知与偏好
- 意愿与认知:88%的毕业生对新质行业感兴趣,其中33.1%非常希望投身。但54.9%的毕业生认为需结合自身能力评估,存在理性权衡。
- 核心吸引力:行业发展快(54.9%)、未来前景广阔(54.9%)、薪资待遇高(45.5%)是吸引毕业生的三大要素。
- 投递偏好:新一代信息技术领域吸纳近半的应届生投递,成为最受关注的赛道。
- 专业分布:计算机科学与技术、机械设计制造及其自动化、电气工程及其自动化构成新质行业的“铁三角”基础供给专业。
- 门槛认知:非技术背景的毕业生面临较大挑战,AI技术应用能力成为最迫切的学习需求,数据分析与跨学科能力紧随其后。
关键信息梳理
岗位需求与薪酬
| 职业类型 | 应届职位数增速 | 平均招聘薪酬(元) | 学历要求 |
|---|---|---|---|
| 人工智能工程师 | 28.4% | 16406 | 硕博学历占比38% |
| 芯片工程师 | 21.0% | 13377 | 硕博学历占比24% |
| 数据工程师 | 32.2% | 9674 | 本科学历占比72% |
| 机械设计/制造工程师 | 7.0% | 9695 | 本科与大专占比84% |
| 生物/医药研发岗 | 8.4% | 11128 | 硕博学历占比30% |
城市分布
| 城市 | 应届职位数占比(全国排名) |
|---|---|
| 北京 | 领先(5大领域全国第一) |
| 深圳 | 新一代信息技术、高端装备与智能制造全国第一 |
| 上海 | 多数领域稳居前五 |
| 苏州 | 高端装备与智能制造全国第一 |
| 芜湖 | 新能源汽车全国第一 |
| 成都 | 多个领域稳居前三 |
企业规模分布
| 企业规模 | 应届职位数占比 |
|---|---|
| 20-99人规模企业 | 32.5% |
| 100-299人规模企业 | 22.3% |
| 20人以下企业 | 5.6% |
应届生求职画像
- 专业倾向:计算机、机械、电气等工科专业为新质行业提供主要人才支撑。
- 跨专业挑战:生物技术与生命科学、环保等领域的专业壁垒较高,非对口专业毕业生进入难度较大。
- 能力需求:AI技术应用能力(53.7%)、数据分析能力(42.5%)、跨学科知识整合能力(39.0%)成为应届生最迫切的学习需求。
总结建议
- 拓宽赛道认知:新质行业不仅限于高门槛研发岗位,生产制造、销售等岗位同样具有发展潜力。
- 学历差异化选择:硕博毕业生可优先考虑AI、芯片等高壁垒研发方向;本科及大专毕业生则可关注制造工程师、数据工程师等岗位。
- 关注新一线城市:成都、苏州等新一线城市需求旺盛、竞争相对缓和,具备产业特色,值得关注。
- 提前学习关键技能:AI工具应用和数据分析能力正在成为新质行业的“通行证”,应届生需提前布局技能提升。
数据来源与版权声明
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