> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2026 新质生产力应届人才供需洞察报告总结 ## 核心内容概览 本报告基于智联招聘平台2026年1-5月的应届生供需数据和专项调研，聚焦八大新质生产力领域，分析了应届生的岗位需求特征、招聘要求、城市分布及求职认知，旨在为高校毕业生和企业校招提供参考。 ## 主要观点 ### 一、新质行业面向应届生的岗位招聘情况 1. **需求前三领域** 新一代信息技术、生物技术与生命科学、高端装备与智能制造是应届生需求最多的三大新质领域，合计占应届职位数的80%以上。 2. **亮点行业** - **机器人行业**：应届职位数增速达83.8%，成为增速最快的细分行业。 - **新材料行业**：增速60.1%，下游产业对材料研发人才需求旺盛。 - **光电子行业**：增速30.7%，与AI算力需求爆发密切相关。 - **航空航天与海洋工程**：增速29.7%，受益于低空经济、商业航天等新兴业态。 - **新能源汽车**：增速28.4%，整车企业产能扩张带动上游零部件需求。 3. **职业构成** 生产制造、销售/商务拓展、研发技术岗构成应届生需求的三大支柱，合计占比超60%。人事/行政/财务/法务等职能岗位占比约10%，为应届生提供稳定入门机会。 4. **亮点职业分析** - **人工智能工程师**：职位数增速28.4%，平均招聘薪酬16406元，硕博学历岗位薪酬可达19392元。 - **芯片工程师**：职位数增速21.0%，平均薪酬13377元，硕博学历岗位薪酬达18777元。 - **数据工程师**：职位数增速32.2%，平均薪酬9674元，硕博学历岗位薪酬达14250元。 - **机械设计/制造工程师**：职位数增速7.0%，平均薪酬9695元，学历要求以本科和大专为主，应用广泛。 - **生物/医药研发岗**：主要集中在生物技术与生命科学领域，平均招聘薪酬11128元，硕博学历岗位薪酬达16425元。 5. **城市分布** - **新一线城市**（如成都、苏州、武汉等）是吸纳应届生就业的“主阵地”，占比达36.7%。 - **长三角城市群**以23.9%的应届职位数占比领先，京津冀和珠三角紧随其后。 - **北京**在五个领域（航空航天、环保、生物技术、新能源、先进材料）的应届职位数占比均位居全国首位。 - **深圳**在新一代信息技术和高端装备与智能制造领域领跑。 - **苏州、芜湖、成都**各具特色，分别在智能制造、新能源汽车、电子信息+航空航天领域表现突出。 6. **企业规模** 中小企业是吸纳应届毕业生的绝对主力，20-99人企业占比达32.5%，100-299人企业占22.3%，合计超60%。环保行业中小企业占比最高，新能源汽车行业则以大型企业为主。 ### 二、2026届毕业生新质人才画像与求职认知 1. **态度与认知** - 88%的毕业生对新质行业抱有正向兴趣，33.1%非常希望投身。 - 54.9%的毕业生认为新质行业有一定门槛，需结合自身能力评估。 - 10.4%的毕业生偏好传统行业，未选择新质领域。 2. **求职偏好** - 新一代信息技术领域吸纳近半的应届生投递量（47.8%）。 - **“铁三角”专业**：计算机科学与技术、机械设计制造及其自动化、电气工程及其自动化是新质行业的核心供给专业。 - **投递专业分布**： - 新一代信息技术：以计算机+通信+电子类工科专业为主。 - 生物技术与生命科学：药学、生物与医药等专业集中。 - 环保行业：环境工程、环境科学等专业占主导。 - 材料与化工类专业：主要投递先进材料、新能源、航空航天等赛道。 3. **能力与学习需求** - 非技术背景毕业生面临较大挑战，AI技术应用能力成为最迫切的学习需求（53.7%）。 - 数据分析能力（42.5%）和跨学科知识整合能力（39.0%）紧随其后，成为应届生提升竞争力的关键技能。 - 创新与解决问题能力（33.8%）、积累行业经验（30.6%）是第二梯队的能力储备。 ## 关键信息总结 - **新质行业招聘结构多元**：研发、制造、销售等岗位共同构成应届生需求的主干。 - **技术密集型特征明显**：AI、芯片、生物/医药等高壁垒岗位薪酬高、竞争激烈。 - **城市分布呈现区域特色**：新一线城市与长三角城市群成为应届生就业的首选地。 - **中小企业主导吸纳**：中小企业在吸纳应届生方面具有显著优势，尤其在环保、先进材料等领域。 - **应届生认知理性化**：虽然对新质行业充满兴趣，但更注重行业发展前景与薪酬待遇。 - **技能提升方向明确**：AI工具应用、数据分析、跨学科整合等能力成为应届生求职的核心竞争力。 ## 结语 新质生产力的发展正在重塑中国产业格局，同时也为应届生提供了多样化的就业机会。建议毕业生根据自身专业背景与能力，选择适合的岗位与城市，提前掌握AI与数据分析等技能，以增强在新质行业中的竞争力。