> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2026新质生产力人才发展报告总结 ## 核心内容 本报告基于智联招聘平台2026年春节后一个月及2025年同期数据，系统分析了新质生产力行业的人才需求特征、地域分布、岗位缺口及薪酬水平，为人才择业与企业引才提供了数据支持和趋势洞察。 ## 主要观点 ### 1. 新质生产力行业人才需求结构 - **技术驱动型行业**：新一代信息技术、高端装备与智能制造、新能源、新能源汽车、先进材料、航空航天与海洋工程等8大行业，成为新质生产力发展的核心力量。 - **人才需求主干**：生产制造类岗位占比最高（19.8%），研发技术类岗位紧随其后（22%），合计占比达42%，构成新质产业人才需求的稳定底盘。 - **职能类岗位**：销售/商务拓展类岗位占比13.2%，人事/行政/财务/法务类岗位合计占比8.9%，为企业规模化运营提供支撑。 ### 2. 各行业人才需求特征 - **机器人与新材料**：职位数同比增速均超30%，成为新质产业人才需求的亮点。 - **研发技术岗增长最快**：汽车制造/设计工程师增速达32.8%，位居首位。 - **城市分布**：北京、上海、深圳为人才需求核心城市，苏州在先进材料岗位增速上表现突出（67.2%）。 ### 3. 企业人才偏好 - **学历偏好**：企业更倾向高学历（本科及以上占76.9%）和“双一流”院校毕业生，尤其在航空航天与海洋工程行业，硕博比例高达34%。 - **专业偏好**：机械、电气类专业为各新质行业研发技术人才的“通用底盘”，计算机类、电子信息类、自动化类等专业在新一代信息技术领域尤为重要。 - **技能复合化趋势**：企业更看重复合型人才，如AI算法+汽车领域经验、编程+算法+专业+工具等技能组合。 ## 关键信息 ### 一、各行业招聘职位数增速 | 行业大类 | 细分行业 | 职位数增速 | |----------|----------|------------| | 高端装备与智能制造 | 机器人 | 36.6% | | 高端装备与智能制造 | 军工制造 | 27.1% | | 新一代信息技术 | 光电子 | 26.3% | | 新一代信息技术 | 人工智能 | 16.9% | | 新材料 | 新材料 | 32.6% | | 新能源汽车 | 汽车零部件 | 10.4% | | 航空航天与海洋工程 | 航空/航天/船舶制造 | 20.2% | ### 二、紧缺职业与薪酬分析 #### 1. 新一代信息技术 - **紧缺职业**：人工智能工程师、机器人算法工程师 - **需供比**：1.48（算法工程师）、1.46（机器人算法工程师） - **平均招聘月薪**：20035元（算法工程师）、23335元（机器人算法工程师） - **高增长岗位**：数字后端工程师（需供比6.43）、模拟芯片设计工程师（平均薪酬31595元） #### 2. 新能源 - **紧缺职业**：电力电子研发工程师、风电工程师、精益工程师 - **需供比**：1.64（电力电子研发工程师）、2.32（风电工程师）、1.98（精益工程师） - **平均招聘月薪**：24783元（电力电子研发工程师）、9560元（风电工程师）、14584元（精益工程师） #### 3. 新能源汽车 - **紧缺职业**：智能驾驶系统工程师、车联网工程师 - **需供比**：16.00（智能驾驶系统工程师）、2.58（车联网工程师） - **平均招聘月薪**：20434元（智能驾驶系统工程师）、22365元（车联网工程师） - **高增长岗位**：车联网工程师（职位数增速128%） #### 4. 新材料 - **紧缺职业**：高分子材料工程师、材料工艺工程师 - **需供比**：131%（材料工艺工程师）、116%（高分子材料工程师） - **平均招聘月薪**：15425元（高分子材料工程师）、12585元（材料工艺工程师） ### 三、人才画像与地域分布 - **学历**：硕士及以上学历人才在航空航天与海洋工程行业占比最高（33.5%）。 - **院校**：双一流院校毕业生在多个行业受到关注，尤其在生物技术与生命科学、先进材料等领域。 - **专业**：机械设计制造及其自动化、电气工程及其自动化、计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程等为行业共性需求。 - **城市**： - **北京、上海、深圳**：在多个新质行业人才需求中位居前列。 - **苏州**：在先进材料领域岗位增速达67.2%，成为该领域的人才高地。 - **成都**：在新一代信息技术、航空航天与海洋工程等多领域人才需求中进入全国前五。 ## 结论 “十五五”规划将新质生产力提升至国家战略高度，推动技术密集型行业快速发展。人才需求呈现出高学历、理工科背景、技能复合化、区域集中化等特征。重点岗位如智能驾驶系统工程师、机器人算法工程师、半导体/芯片工程师等，面临“高增长、高薪酬、供给偏紧”的局面，成为企业竞争的核心资源。未来，企业需精准把握人才画像，构建复合型人才梯队；求职者应聚焦核心技术岗位，提升跨学科能力，以应对新质生产力带来的职业变革。