2023-09-29-绿色计算产业联盟-计算产品可服务性指标体系白皮书_18页_4mb

计算产品可服务性指标体系总结

核心内容

《计算产品可服务性指标体系1.0》是由绿色计算产业联盟发布的白皮书，旨在构建一套用于计算产品（服务器类产品）可服务性能力的量化指标体系，以提升产品服务质量、降低服务成本，满足日益增长的行业需求。

该体系涵盖以下内容：

• 整体框架
• 业务场景和流程定义
• 可服务性量化指标
• 测评算法和规范
• 指标体系应用

主要观点

1. 可服务性概念：可服务性（DFS）是DFX的重要组成部分，关注产品在部署、运维等过程中的服务质量、效率和客户满意度。
2. DFX与RAS：DFX是面向产品非功能属性的设计，包含可靠性（DFR）、可服务性（DFS）、节能减排（DFEE）等。RAS（可靠性、可用性、可服务性）是衡量服务器产品非功能质量属性的常用指标。
3. 测评目标：构建可服务性量化指标体系，用于指导产品设计、优化和运维，提升客户满意度，降低运营成本。
4. 指标分类：可服务性指标分为能力指标和体验指标，分别从功能实现和用户主观感受两个维度进行度量。
5. 测评流程：包括测评准备、实施、结果分析和榜单应用，以确保测评的系统性、规范性和可操作性。
6. 算法模型：采用“纵向分层分解”和“横向加权汇总”方式，结合测评功能、场景和指标的权重，实现可服务性能力的量化评估。

关键信息

可服务性业务场景及流程

• 业务场景：包括安装部署、客户验收、版本升级、故障处理、备件更换、系统巡检和日常维护。
• 业务流程：每个业务场景下进一步细分为多个测评功能，如资料获取、配置检查、版本升级、故障分析等。
• 权重分配：各业务场景和测评功能设置不同的权重系数，以反映其在可服务性体系中的重要性。

可服务性量化指标

• 能力指标：包括操作方式（智能化、自动化、工具化、脚本化、人工操作）和可用度指标（可读性、完整性、可操作性、准确性、批量化、灵活性、及时性、可靠性、效率时长）。
• 体验指标：包含交互频率、操作效率、过程可靠性、帮助提示、操作响应和UI/UX六项，综合主观评价和客观统计指标进行评估。

测评算法与规范

• 算法模型：通过“纵向分层分解”将指标体系分解为业务场景、测评功能和测评项，再通过“横向加权汇总”计算出整体得分。
• 测评规范：测评用例需包含用例名称、编号、前置条件、测试步骤、期望结果和备注，确保测评过程的统一性、规范性和可操作性。

指标体系应用

• 测评准备：包括产品、版本包、工具包和资料的准备，确保测评实施的顺利进行。
• 测评实施：按照业务场景和测评功能进行用例设计与执行，生成测评报告。
• 测评结果：根据得分等级（60分以上为良好，60分以下为不佳），可评估产品可服务性能力水平。
• 榜单应用：通过榜单实现产品在不同版本和不同厂商间的横向与纵向对比分析，促进可服务性能力的持续优化。

指标体系结构

业务场景与流程

量化指标

• 能力指标：操作方式和可用度，满分为100分。
• 体验指标：交互频率、操作效率、过程可靠性、帮助提示、操作响应、UI/UX，满分为20分。

附录信息

术语及缩略语

参考文献

1. 《中国新计算产业生态发展战略及政策研究》
2. IDC 2022年中国ICT市场十大预测
3. 自动驾驶网络（ADN）解决方案
4. 《华为自动驾驶网络白皮书》
5. 自动驾驶网络分级标准与评估方法框架2.0
6. 尼尔森十大可用性设计原则
7. 《基于云网协同的上云业务用户体验质量评价体系》
8. 《企业IT运维发展白皮书（2019）》
9. 《鲲鹏计算产业发展白皮书》
10. Memory_RAS_Configuration_User_Guide
11. 服务器RAS性能
12. RAS 在 x86 上的应用及 Linux 实现