海康威视-智能物联网力助智慧城市建设_17页_5mb

智能物联网AIOT助力智慧城市建设总结

核心内容

智能物联网（AIOT）作为智慧城市的重要支撑技术，通过融合人工智能与物联网，实现城市运行的智能化、数据化和可视化。海康威视系统技术有限公司以AI Cloud理念为核心，构建智能感知网络，推动城市治理、交通管理、社区服务等领域的智能化发展，助力数字中国建设。

主要观点

• 城市病挑战：当前城市面临交通拥堵、环境污染、公共安全、就医困难等问题，需要智能化手段进行治理。
• 技术发展趋势：AI+IoT、AI+BigData等技术不断迭代，推动城市从感知走向认知，实现大数据挖掘与深度学习应用。
• 边缘智能崛起：随着物联网设备数量的增加和数据量的爆炸，云边融合成为解决城市数据处理难题的最佳方案。
• AIOT构想：海康威视提出构建AIOT感知网，通过标准化模块设计，提升边缘感知、计算和认知能力，实现城市智能化管理。
• 场景化应用：AIOT技术在多个城市场景中得到应用，包括公共安全、交通出行、能源管理、环境保护、城市管理、智慧社区等，提高城市运行效率和居民生活质量。
• 实践成果：海康威视通过智能感知网，实现预测预警、可视指挥、智能决策等功能，推动智慧公安、智能交通、智慧社区等领域的建设。

关键信息

一、AIOT技术应用领域

1. 公共安全

   • 视频监控系统
   • 人像识别系统
   • 110接处警系统
   • 地理信息系统

2. 交通出行

   • 车路协同
   • 全息感知
   • 实景作战
   • 数据融合（交通状况宏观呈现、车辆信息关联呈现、事件报警多级联动、警力资源实时可见、指挥调度全程监管）

3. 城市管理

   • 网格治理
   • 问题上报（电动车失窃、可疑事件、安全隐患、垃圾堆积）
   • 互联网平台支持

4. 智慧社区

   • 居家防窃监控
   • 独居老人关怀
   • 事件一键报警

5. 其他智能行业

   • 智慧旅游（景区流量检测、景区兴趣点分析、景区人脸抓拍、快速找）
   • 智慧教育
   • 智慧零售
   • 智慧物流
   • 智慧养老

二、AIOT技术体系构架

• 城市AIOT标准模式：基于场景传感器，覆盖园区、小区、商圈、社会福利、公建、景区、家庭等场景。
• 数据融合与分析：通过数据池、知识图谱、深度学习等技术，实现多维数据挖掘与智能分析，包括人物画像、态势研判、轨迹分析、时空网络、推理分析等。
• AIOT感知网：包括物联感知网、物联感知云、城市智理中心等模块，形成完整的智能感知与决策体系。

三、技术支撑与数据基础

• 大数据挖掘：从视频数据、感知数据、其他数据中提取有价值的信息，实现从感知到认知的转变。
• 云边融合：应对数据爆炸问题，通过边缘计算提升数据处理效率，实现实时响应与智能决策。
• 多技术融合：结合AI、IoT、BigData、AR等技术，构建智能、高效、透明的城市管理体系。

四、未来展望

• 未来城市美好生活：通过AIOT技术，实现城市运行的智能化、精准化、高效化，提升居民生活质量。
• 推动数字中国建设：AIOT技术作为智慧城市建设的重要驱动力，助力实现开放透明、大众参与、高效有序的数字社会。

总结

智能物联网AIOT技术正在成为推动智慧城市建设的关键力量，通过构建标准化、模块化的感知网络，实现城市运行的全面智能化。在多个应用场景中，AIOT提升了城市治理效率、交通管理水平、社区服务质量以及公共安全能力，同时通过数据融合与分析，推动城市向更高效、更智能的方向发展。未来，随着技术的不断成熟，AIOT将在更多领域发挥重要作用，助力实现数字中国愿景。