海康智能物联网力助智慧城市建设_17页_5mb

报告摘要

智能物联网（AIOT）作为新一代信息技术的重要组成部分，正在成为推动智慧城市建设的关键力量。通过融合人工智能与物联网技术，AIOT能够实现对城市多维度、多场景的智能感知、分析与决策，有效应对城市病问题，提升城市治理效率与居民生活质量。

AIOT是城市数字化转型的核心驱动力：AIOT技术通过智能感知、数据分析和智能决策，推动城市从“感知”向“认知”发展，实现从数据采集到知识图谱的跃迁。
新技术不断迭代：随着AI与大数据技术的发展，AIOT在智慧城市中的应用不断深化，形成了以“感知-分析-决策”为核心的智能闭环。
云边融合是解决数据爆炸的最优方案：通过边缘计算与云计算的结合，实现数据的高效处理与智能应用，满足城市对实时性、精准性和全局性的需求。
AIOT推动多领域协同发展：在公共安全、交通出行、能源管理、环境保护、城市管理、智慧社区、智慧旅游、智慧教育、智慧养老、智慧零售、智慧物流等多个领域实现场景化应用，助力城市智能化升级。

AI+IoT与AI+BigData：
- AI+IoT：智能物联网
- AI+BigData：知识图谱、深度学习、人物画像
AIOT感知网构建：
- 基于10个模块化设计，包括物联感知网、物联感知云、城市智理中心等
- 提升边缘感知、计算、认知能力
应用场景：
- 公共安全：
  - 视频监控系统
  - 人像识别系统
  - 110接处警系统
  - 地理信息系统
- 交通出行：
  - 车路协同
  - 路口管控
  - 道路积水、违章、指示标牌等感知
- 能源管理：
  - 节能减排
- 环境保护：
  - 扬尘噪音监测
  - 河湖水纹分析
  - 垃圾堆积监测
- 城市管理：
  - 网格治理
  - 问题上报机制
- 智慧社区：
  - 居家防窃监控
  - 独居老人关怀
  - 事件一键报警
- 其他智能行业：
  - 智慧旅游
  - 智慧零售
  - 智慧物流
  - 智慧养老
  - 智慧教育

智慧公安：
- 实现预测预警、可视指挥、智能决策
- 多维化、立体化实时监控
- 智能化、精准化综合研判
- 数据融合、深度学习、全局认知
智能交通：
- 交通状况宏观呈现
- 车辆信息关联呈现
- 事件报警多级联动
- 警力资源实时可见
- 指挥调度全程监管
- 基于AR技术实现全息感知与实景作战
城市管理：
- 基于网格员与群众参与机制，实现问题快速上报与处理
- 提升城市治理的开放透明度与响应效率
智慧社区：
- 实现“小事不出村，大事不出镇”的治理目标
- 增强社区安全与居民生活便利性