甲子光年-数字化的“判别式”-2020.11-23页_7mb

甲子光年智库数字化实践总结

核心内容

甲子光年智库致力于推动企业数字化转型，强调数字化不仅是技术的引入，更是企业“身份的跃迁”，从改变自身到反哺行业。其核心理念是通过数据驱动和模型化实践，提升企业服务能力和用户体验。

主要观点

• 数字化的“判别式”：甲子光年智库构建了多种模型，如服务差距模型、产品市场策略分析模型等，以衡量和提升数字化水平。
• 产品与服务融合：提出“Product as a Service”概念，强调产品与服务的集成化解决方案，满足不同层级用户的需求。
• 数据能力的重要性：认为企业具备数据能力是数字化成功的关键，涵盖数据来源、治理、应用和效果四个维度。
• 流程SOP化：通过标准化流程管理，提升效率和透明度，包括7个基本阶段、53个具体环节和300+标准化步骤。
• 行业数字化水平：根据麦肯锡和甲子光年智库的数据，分析了中国各行业的数字化现状，指出部分行业仍处于初级阶段，但整体趋势向好。

关键信息

数字化趋势

• 2017年，中国制造业服务比重不足5%。
• 2019年，服务型制造业务占比明显提升，47.6%的企业表示收入服务占比加大。
• 数字化水平在不同行业中存在显著差异，部分行业如油气、冶矿仍处于L1阶段，而金融、ICT等行业已进入L4阶段。

数据能力的四个层级

甲子光年智库的实践

• 聚焦强需求：通过智库作业支持系统，覆盖方案制作、项目启动、资料收集、专家访问等环节，构建专家资源库和项目执行管理系统。
• 理顺流程：所有流程SOP化，包括7个基本阶段、53个具体环节和300+标准化步骤，提升组织效率和响应速度。
• 重视数据能力：通过统一标签管理、统一信息口径及管理、统一体系，逐步迭代数据与信息体系化资源，形成标准化、规范化的数据治理。

数字化建设路径

• 数字化建设是系统化工程，不能仅依赖三支柱，而需整体规划、梯次展开。
• 甲子光年智库从L1向L2迈进，强调数据治理与应用的结合，推动企业向更高层次的数字化转型。

甲子引力

• 甲子光年智库通过深度研究，打造科技行业的灯塔，提供多个研究报告，涵盖安全、金融、人力、IDC、Fintech、MES、会议、AI、新基建等领域。
• 企业可通过甲子光年公众号内回复关键词，获取完整版报告。

总结

甲子光年智库以数据和模型为核心，推动企业从内部变革到行业反哺的数字化转型。通过聚焦强需求、理顺流程、重视数据能力，其实践为行业提供了清晰的数字化路径和方法论。同时，智库还发布多个研究报告，为企业在不同领域提供洞察和建议，助力数字化进程。