甲子光年智库-2020中国数据中台行业发展简析_42页_4mb

数据新世代，万物皆可中台

——中国数据中台行业发展简析

一、核心观点

• 数据中台是一种数据治理思路，强调通过数据整合与分析技术，实现数据与业务的一体化，适用于各类企业及行业。
• 数据中台不仅是技术架构，更是企业管理理念，需从战略层面推动数据与业务的深度融合。
• 数据中台可实现业务流程数据打通，提升企业效率，降低成本，促进创新与决策优化。

二、中台的定义与发展背景

1. 定义

• 数据中台是一种数字化综合解决方案，连接“前台”与“后台”，通过数据治理与业务整合，形成闭环，提升数据使用价值。
• 中台包括业务类、数据类及技术类模块，分别负责数据承接、数据管理及技术支撑。

2. 发展背景

• 2015年：阿里巴巴提出“大中台、小前台”战略，首次引入“数据中台”概念。
• 2016-2018年：互联网企业开始内部中台建设，如滴滴出行、京东等。
• 2019年：数据中台概念被广泛接受，传统行业如国家电网、青岛政务也参与建设。
• 2020年：明略科技完成3亿美元E轮融资，成为数据中台行业的重要参与者之一。

三、市场概况

1. 项目流程

• 数据中台建设需从顶层战略出发，逐步推进数据质量管理、数据资产开发及数据驱动业务。
• 数据中台需从业务出发，统一数据口径，实现数据与业务的深度融合。

2. 产业链

• 数据中台产业链涵盖数据解决方案提供商、数据服务企业、技术类企业等。
• 主要企业包括阿里云、腾讯云、明略科技、Kyligence、袋鼠云、数澜科技等。

3. 应用场景

• 数据中台可应用于零售、电商、快消、地产、制造、金融等多个行业。
• 通过数据整合、智能分析与业务应用，实现多业务场景的数据流通与价值挖掘。

4. 挑战

• 战略与组织变革难度大：数据中台建设需要企业在战略、组织和管理层面进行调整，阻力较大。
• 人才缺乏：需要懂业务与懂技术的复合型人才，当前市场供给不足。
• 成本高：数据中台建设周期长、涉及数据多、业务复杂，IT预算难以支撑。
• 短期效果不明显：数据赋能效果需长期积累，业务部门可能短期内难以接受。

四、典型案例分析

1. 明略科技

• 成立于2006年，专注于AI与大数据领域。
• 2020年完成3亿美元E轮融资，业务涵盖数据中台、智能营销等。
• 具备多行业项目落地能力，如公安、数字城市、银行、证券等。
• 优势：多场景数据中台建设能力、领先的知识图谱技术、AI增强数据管理平台。

2. Kyligence

• 由Apache Kylin核心团队创立，提供AI增强型大数据管理与分析平台。
• 客户包括中国建设银行、招商银行、上汽集团、平安科技等。
• 优势：高并发处理能力、便捷交互界面、数据治理与业务优化能力。

五、未来趋势

1. 数据中台将成为企业数据服务的核心概念

• 数据中台是企业数据管理与业务协同的重要手段，体现了数据驱动业务的新理念。
• 数据中台将帮助企业构建数据闭环，形成可复用的数据资产，推动数字化转型。

2. 数据中台服务商数量与类型将不断增长

• 随着数据价值的提升，数据中台服务将逐渐普及，更多企业将参与数据中台建设。
• 数据中台将推动数据赋能型人才的培养，降低企业对高端数据人才的依赖。

3. 数据中台与企业数字化转型深度融合

• 数据中台是企业数字化转型中的关键环节，是实现数据治理、智能分析与业务应用的重要桥梁。
• 数据中台将帮助企业在复杂业务中提升效率，实现降本增效、快速应变的目标。

六、行业数据与背景

• 2019年中国数字经济规模：358,402亿元，占GDP比重达36.2%。
• 企业数字化转型目标：45%的企业将“提高对数据的管理能力”作为首要目标。
• 数据资产需求：企业需要对数据进行分类、整合、治理，形成可复用的数据资产。

七、总结

数据中台作为一种融合技术与管理的数字化解决方案，正在成为企业数据治理与业务协同的核心模式。其核心在于打通数据与业务之间的壁垒，提升数据资产的复用价值，支撑企业快速响应市场需求、优化运营效率。随着数字经济的持续发展，数据中台将推动更多行业实现智能化转型，并培养出一批具备数据治理能力的企业与人才。然而，数据中台的落地仍面临战略与组织变革、人才短缺、成本控制等挑战，需企业从整体角度推进数据中台建设。