2018年-IMF国际货币组织全球_The_Needle_in_the_Haystack_What_Drives_Labor_and_Product_Market_Reforms_in_Advanced_Countries__59页_1mb

报告摘要

本论文探讨了先进国家劳动市场和产品市场改革的驱动因素，旨在解决政治经济学文献中长期存在的模型不确定性问题。作者提出了一种新的贝叶斯模型平均（BAMLE）方法，专门适用于二元逻辑模型，以更全面地评估改革变量的稳健性。

危机驱动改革
研究发现，经济或金融危机显著增加了改革的可能性。高失业率、经济衰退和开放性危机都与改革的发生密切相关。例如，失业率上升10个百分点，会提高实施重大劳动市场改革（如常规合同的就业保护立法）的概率约5个百分点，远高于样本中的平均概率。
外部压力与改革
改革更可能在其他国家也实施改革或存在正式压力时发生。例如，欧盟国家在加入欧盟过程中的产品市场改革较为频繁，而竞争相关的欧盟指令也对放松管制起到了重要作用。
政治因素的作用
政治因素对改革的影响较为特定。在劳动市场改革中，右倾政府更倾向于实施改革，这与根深蒂固的利益集团可能阻碍改革的理论相一致。然而，整体上未发现左翼和右翼政府在改革倾向上有显著差异。
非稳健变量
一些变量如政治经济周期和意识形态偏见的影响并不显著。此外，改革策略（如打包、序列改革）在一定程度上有助于克服政治阻力，但其影响在不同改革领域有所不同。

研究方法：采用新构建的“叙事数据库”，涵盖26个先进国家（1970-2013）的劳动市场和产品市场改革数据，能够精确识别改革的时间和内容，避免了传统指标的主观性。
变量范围：研究涵盖了六类潜在改革驱动因素，包括：
- 经济条件（如危机）
- 宏观经济政策（如财政和货币政策）
- 结构性特征（如国家规模、人口结构、收入不平等）
- 外部因素（如国际压力、区域一体化）
- 政治因素（如政治周期、政府意识形态、议会分裂）
- 改革策略（如改革的包装与顺序）
数据来源：使用OECD国家调查中的政策变化描述作为识别改革的标准，包括：
- 改革在OECD报告中的叙述重要性
- 改革是否在后续报告中被重复提及
- 相应OECD指标的变化幅度
研究结果：
- 危机对改革的促进作用在所有四个改革领域都得到广泛支持。
- 外部压力和国际协调在推动改革方面具有重要作用。
- 政治因素在某些领域（如就业保护立法）中具有显著影响，但整体上影响有限。
- 非稳健变量如政治经济周期和意识形态偏见的作用不显著。

模型不确定性：传统研究在识别改革驱动因素时，因模型设定和变量选择的不同，常导致结果不一致。本文引入BAMLE方法，通过在所有可能模型中比较回归系数的稳健性，减少模型设定偏差。
数据构建：基于OECD的政策描述，构建了新的“叙事数据库”，精确识别了改革的类型、时间与内容，避免了对监管指标的假设。
实证分析：对多个变量进行稳健性检验，发现危机、外部压力、政治倾向等变量在不同改革领域具有不同程度的影响。